4月24日，美国联邦通信委员会（FCC）批准了各州机构、一些汽车制造商、大学和其他机构的请求，以使用V2X（Vehicle-to-Everything）技术来部署互联汽车技术，防止碰撞事故，特别是在十字路口。
1999年，FCC在5.9GHz频段分配了75MHz的频谱，用于智能运输系统和业余无线电等服务。但在其5.9GHz频段命令中，他们将该分配的45MHz重新用于非授权用途，如Wi-Fi。
大众汽车集团旗下的奥迪、福特公司、捷豹路虎、犹他州和弗吉尼亚州的交通部门、哈曼国际公司、松下公司等在2021年底提出了使用C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything，蜂窝车联网）的豁免申请。
根据美国政府的研究显示，这项技术如果在汽车中广泛使用，每年至少可以防止该国60万起车祸。
汽车创新联盟（Alliance for Automotive Innovation）的官员希拉里·凯恩（Hilary Cain）在一份声明中说：“这些豁免正是汽车制造商部署V2X面临的监管难题中所需要的一块。”
她称其为“一种改变游戏规则的无线安全技术，使车辆能够看到拐角处，与其他车辆通讯，并与行人、骑自行车的人、交通灯和基础设施进行实时沟通”。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的数据统计显示，2022年，该国有42795人死于交通事故，比2021年下降0.3%，但仍高于2005年以来的任何一年。
美国智能交通协会（Intelligent Transportation Society of America）首席执行官劳拉·查斯（Laura Chace）在一份声明中说：“随着我们国家道路上的死亡人数继续飙升，我们必须最大限度地利用车联网技术来保证所有道路使用者的安全。”
查斯敦促最后的规则能够建立一个监管框架，确保这些重要的安全解决方案能够得到投资和部署。
美国参议员加里·彼得斯（Gary Peters）和辛西娅·卢米斯（Cynthia Lummis）在2月份敦促FCC对豁免请求采取行动，称“该技术有助于拯救生命，将为未来的汽车和交通基础设施铺平道路”。
事实上，像V2X这样的技术只有在道路上有相当大比例的车辆使用它的情况下才能发挥作用。
而另一种类似的短程通信技术DSRC(Dedicated Short Range Communication，专用短程通信) 历经20年的发展，也没有汽车制造商真正将DSRC调制解调器集成到他们的汽车中，这意味着没有安装的用户群可以从该技术中受益。
多年来，这种持续的失败FCC也看在眼里。
2020年，FCC发现，几乎没有汽车制造商在使用它，最终决定将45MHz从5.850GHz重新分配到5.9252GHz，该带宽被从汽车制造商和高速公路规划者那里拿走，并提供给了Wi-Fi，后者拥有需要带宽的实际用户。
尽管代表性的交通行业贸易组织（美国智能交通协会和美国国家公路和交通官员协会AASHTO）对此表示反对，但2022年8月，美国哥伦比亚特区上诉法院依旧裁定批准了FCC的上述计划，释放之前为车辆和基础设施相互通信预留的部分频谱，转交给Wi-Fi。
这两个组织在当时的公开信中写道：“尽管裁决令人失望，但我们将继续努力确保剩余的 30 MHz 不受干扰，并促进运输安全。”
美国智能交通协会的V2X未来工作组过去数月来一直在积极工作，以确定在新范式下有效部署技术战略。AASHTO 同样在与其他公司进行合作，以进一步为V2X 技术在公共道路上的应用、部署和集成做准备。
在C-V2X的推广方面，我国已经走在了前面。从制定LTE-V2X国际标准开始，我们企业就参与其中。
在产品研发方面，我国已经形成了包括芯片模组、终端设备、整车应用、安全、高精度定位及地图服务等环节的完整产业链生态。
在测试验证方面，IMT-2020（5G）推进组C-V2X工作组等行业组织牵头组织了跨行业广泛参与的C-V2X“三跨”“四跨”“新四跨”等互联互通应用实践活动，服务300余家企业开展协同研发和测试验证，吸引上万用户参与体验。
中国新车评价规程（C-NCAP）对车辆进行全方位安全性能测试，计划于2025 年将C-V2X 功能纳入C-NCAP 的五星碰撞路线图。目前，已有十多家车企，包括一汽、红旗、东风、广汽、上汽、蔚来等十几家车企均发布了量产前装C-V2X 功能的汽车。
未来，依托5G+C-V2X车联网，我国将走出“聪明的车+智慧的路+协同的云”车路云协同发展模式支撑我国汽车产业和智慧城市变革，并将培育出行服务提供商等新业态、新商业模式。
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车队管理难该怎么办？建立真正”大车队”
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“云监管”让公车行驶在阳光下
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新民晚报：确保民生通道高效畅通，严查严管上路车辆人员
上海疫情防控正处于最关键时刻，上海警方投入足量警力、强化机动巡逻、依托信息系统科学分析，牢牢守住市境道口、越江隧桥等边界屏障，加强路面车辆人员盘查，尽全力保障民生保供通道高效畅通，助力打赢疫情防控阻击战。 确保保供通道高效畅通 4月17日上午8时许，一辆辆满载各类抗疫、保供物资的载货卡车，正相继驶出位于金山区兴塔检查站附近的“物资中转站”，准备驰往上海市区。 “对于一些提早到达的运输车辆，我们会跨前一步，主动进行信息核查工作，尽可能不耽误物资运输时间。”金山公安分局交警支队兴塔检查站负责人王潘唯介绍道。 为了确保抗疫、保供车辆高效通行，金山警方会同浙江平湖警方建立“专属绿色通道”，检查站民警对入沪的保供车辆进行通行证及人员“两码一核酸”检查后，车辆经过消杀进入中转站，然后再由接收方司机驾车将物资转运进上海城区，在确保防疫安全的同时，以最快速度实现无接触运输转换衔接。据统计，每日从金山区内道口入沪保供车辆达3500余辆次。 连日来，运载着保供物资的车辆从各个入沪高速道口飞速驰援上海，公安交警部门持续优化入沪查验流程、增开通行车道，确保了各入沪道口在严格防疫的条件下仍保持高效畅通，各类民生保障、防疫物资等车辆平均耗时仅30秒即可通过查验，井然有序进入上海。 “如果没有通行证，但是核实确实是防疫、民生保供物资且有明确市内收货地址的，我们查验驾乘人员‘两码一核酸’后，还是会放行。”王潘唯表示，此举是为了最大程度保障民生供应需求。截至目前，全市入沪道口已累计放行各类保供、医疗、应急等车辆60余万辆次。 与此同时，上海公安机关进一步加大对保供车辆在市内通行的保障力度，确保其全时段、全路段、全区域通行，并针对车辆集中通行易产生拥堵的市内高速路段，专门开辟绿色通道，确保保供车辆在全市域高效通行。 服务保供企业正常营运 “商场门口车辆有积压趋势，请前往疏导。”下午2时，眼见信息系统中“流量热力”信号由绿转橙，普陀公安分局交警支队勤务民警刘洋立即在电台中呼叫。3分钟后，交警徐悦即赶到现场开展指挥疏导、劝返不合规车辆，现场很快恢复畅通。 作为市商务委在疫情期间指定的保供企业，每天到该商场运送、采购物资的车辆络绎不绝，由于要查验证件、核酸报告等，车辆进场的速度明显延缓。属地交警部门经过实地勘测，科学制定交通组织方案，将停车场出口右侧车道作为临时货车通行车道，加快内部货车流动。同时，依托“科技+人力”，在该企业附近的路口设置交警岗位，通过信息系统不间断视频监测，实时调警处置，确保企业周边交通秩序畅通有序。 针对保供企业、商场超市等重点部位，上海公安机关按照“一点一方案”要求，周密制定交通保障方案，明确岗位职责、勤务模式和处置流程，确保“民生通道”始终畅通。 4月13日夜间，交警在中潭路远景路口发现一辆外省市运送物资来沪的大型货运车被行道树枝卡住，即借来修剪工具进行先期处置，同时联系绿化部门尽快到场。经过民警、园林工人齐心奋战，车辆最终成功脱困并安全抵达送货地点。 图说：长宁警方在路面执勤检查 确保管控措施落实到位 “你这种情况是不能跨区流动的，请立即返回。”4月15日下午3时，长宁公安分局交警于继业在长宁路江苏路路口执勤时，发现从外区方向过来一名骑电动自行车的男子，在确认其健康码及核酸正常后，于继业告诉对方，按照当前疫情管控措施，他只能在居住地所在的行政区域内活动，于是立即将该男子劝返。 按照“人员足不出户、车辆非必要不上路”的要求，上海公安交警部门结合日常街面勤务，将警力向封控小区周边道路倾斜，对上路的行人、非机动车和机动车从严落实拦截检查措施，对不符合外出条件的，一律予以劝返。 “你的通行证只能在宝山辖区内使用，请返回。”在与宝山区接壤的祁连山路古浪路口，普陀公安分局交警孙涛拦停了一辆持宝山区内通行证的车辆，在确认驾驶员核酸合格后，将其劝返。疫情封控期间，普陀警方设置了42个区区交界重点路口封控岗位和35条社会面巡逻线，严格落实“逢车必查、逢人必检、应查尽查”等人、车管理措施。 此外，公安机关依托科技赋能，动态分析研判机动车在途量、通行量等交通体征数据，为开展检查劝返工作、动态调整勤务布局和管控措施提供数据支撑。同时，围绕全市越江隧桥封控点、劝返点及临时集中隔离收治点、农贸市场等重点区域开展不间断视频轮巡，及时发现处置道路异常情况。 在确保民生通道高效畅通、管控措施落实到位的同时，上海警方始终秉持人民公安为人民宗旨，全力解决群众急难愁盼问题，为危急病患和孕产妇护送就医、为“断奶”的婴幼儿快递奶粉、为“断药”的慢性病恶性病患者运送药物、为滞留高速的司机送去生活所需…… 在道路静默的上海，一线公安民警成为城市温情的纽带，用点滴的行动，为民生和抗疫贡献力量，为群众办实事、解难题，守护着“战疫”时刻的平安。
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固特异轮胎智能追踪应用程序上线，有效提升车队管理水平
对于车队而言，想要持久、顺利地运营，当然离不开科学、高效的管理。但是对于汽车这个组织复杂的庞大机器而言，想要做到精细化管理并非易事。针对车队日常管理难题，固特异轮胎公司给出了解决方案——研发专属于车队的智能追踪应用程序，将车辆轮胎数据上传汇总，在清晰的数据呈现下，车队的管理效率想必会大幅度提升。固特异轮胎公司又是如何做到的呢？ 固特异轮胎的车队追踪应用程序，将提供详细轮胎数据 固特异主动解决方案（Goodyear’s Proactive Solutions）部门推出了一个车队追踪应用程序，让车队能够更高效地管理包括拖车在内的所有资产。该公司表示，这是一款智能应用程序，可以提供有关轮胎里程的详细信息以及有关胎面水平的后续数据，从而能够让车队和服务提供商确定正确的轮胎更换时间，并在车队运行期间，主动做好轮胎维护计划，从而不会出现任何停工时间。固特异表示，该款智能设备还可以通过延长轮胎的使用寿命，确保轮胎外壳保持在最佳状态以便于翻新，从而帮助让车队更可持续性地运营。 固特异轮胎的车队追踪应用程序，便于拖车统一管理 固特异Proactive Solutions部门欧洲、中东和非洲公司总经理André Weisz解释道：“该解决方案有助于追踪道路上的车辆或遥远地区的资产。此类由电池供电的装置可以安装在任何类型的车辆上，尤其有利于管理拖车。此外，该解决方案还会发送GPS信号，改善车队管理人员和服务提供商跟踪运行中车辆的能力，或定位一辆停放时间较长的拖车。” 固特异轮胎的车队追踪应用程序，拥有强大数据存储支撑 该跟踪解决方案还包括一个可以存储55000多条记录的内部存储器，通过本地移动网络将收集到的数据传输至云端。如果配备该设备的车辆超出跟踪范围，该款存储器的容量也足够大，可确保数据不丢失。此外，内置的三轴加速度计可以让该系统进入“睡眠模式”，进入超低功耗状态。在探测到车辆在运动时，该技术也会重新被激活。在默认情况下，该GPS会每隔15分钟发出一个信号，每两个小时或当车辆停止或开始运行时，上传数据。还可对数据传输的间隔进行配置，让其符合车队和运输的特定需求。固特异表示，客户可以通过一份定制化的报告，获取每辆配备该款设备的车辆的详细里程和路线数据，并可以通过移动和网络应用程序上的仪表盘跟踪车队的历史记录。 长久以来，固特异的生产制造水平始终位于行业前列。赛车、客车、卡车、拖车等各行业车辆对固特异轮胎的广泛使用，不断证明了这一点。不过，固特异轮并不满足于此，而是始终坚持创新发展，并推出了上文所介绍的智能车队追踪应用程序。在该程序的支撑下，固特异将为车队整体改善轮胎管理水平，并尽可能地提升车队正常运营时间，相信这将是每一位车队管理者所期待的。
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动察：摧古拉朽的 AI，即将改变汽车行业的方方面面
今天的消费者希望他们的汽车像他们的移动设备和个人语音助手一样变得智能和个性化。物联网数据分析、云计算、5G、大数据等诸多新兴技术和概念与人工智能相结合，为车辆与周边环境的互联互通开辟了新天地。 值得注意的是，汽车行业一直积极采用新兴技术。现在，汽车行业的公司越来越多地整合人工智能，以利用互联汽车技术、自动驾驶和预测性维护。汽车领域的 AI 涵盖许多领域，从检测和响应道路上潜在危险的高级驾驶员辅助系统到允许驾驶员在双手放在方向盘上的同时保持联系的语音识别技术。 汽车行业人工智能服务令人兴奋的方面包括它们通过优化燃料使用和实现自动驾驶来提高效率和安全性以及减少行业对环境的影响的潜力。随着人工智能不断发展并在汽车行业留下印记，不久将有更多的人工智能在汽车行业实施。具体有以下几个方面： 1. 智能导航 人工智能可以通过分析各种路况帮助驾驶员做出更好的导航决策。现代人工智能驱动的导航系统可以根据附近道路封闭、事故、交通拥堵、建筑工程和道路状况的信息建议更好的路线。 举个例子，百度自研文心交通大模型创新性地将时空 Transformer 应用在交通领域，把时序上的交通变化与空间上的道路拓扑结合起来，根据不同地理区域的粒度、不同的时间跨度以及不同的数据稀疏程度，构造了大量的交通规律学习任务，并基于多目标、多任务预训练技术来训练，从而增强了人工智能的通用性、泛化性，大幅提升通行效率 15%-30%。此外，生成式 AI 具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，能够有效降低百度地图用户的时间成本约 70%。 2. 数字孪生和人工智能的车辆设计 现代人工智能汽车制造商在其制造设施中广泛使用数字孪生，通过模拟某些设计决策将如何影响汽车性能来简化汽车设计。通过为机器学习系统提供历史数据和传感器数据，工程师和设计师可以深入了解他们的想法如何转化为车辆性能。该技术还有助于消除与测试物理原型相关的成本。 宝马表示其工程师现在正在使用 Monolith 进行车辆开发。更准确地说，宝马的 AI 工程师使用 AI 来准确预测汽车在空气动力学方面的性能，而无需构建物理原型。更重要的是，BMW 的碰撞测试工程团队还成功地应用 Monolith 来预测碰撞过程中乘客胫骨所受的力，而无需在开发过程的早期进行物理测试。 3. 客户预测性维护 通过嵌入各种车辆部件的无数连接传感器，汽车制造商可以做出明智的维护决策，并在新出现的问题变得严重之前解决它们。例如，智能传感器可以提醒司机轮胎压力过低或需要更换机油。 4. 远程车辆诊断 预测分析驱动的维护有利于汽车制造商和车主。客户会及时收到有关潜在技术问题的警报，并转向制造商而不是独立的汽车维修店进行维修。 5. 全自动车辆 完全自动驾驶汽车仍然存在相当大的监管挑战。然而，无人驾驶汽车接管送货和公共交通的未来比人们想象的更近了。深度学习和先进的计算机视觉帮助车辆遵守交通规则并安全驾驶，几乎不需要人工干预。 6. 简化汽车保险 借助人工智能和计算机视觉，驾驶员可以在事故发生后使用手机摄像头拍摄受损汽车的照片，供基于人工智能和计算机视觉的系统分析汽车损坏情况。这样，评估过程变得更快、更客观。 7. 营销自动化 人工智能现在是汽车品牌营销人员必备的工具。通过评估客户的购买周期和社交媒体数据，营销专家可以发现交叉销售和追加销售的新机会、自动化潜在客户管理、个性化广告、预测需求和销售以及改进营销策略。 8. 车队管理 基于有关道路状况、特定区域的交通、天气和其他环境信息的数据，人工智能系统可以帮助车队经理确定最有效的路线，预测潜在的延误，并向相关人员发出警报。 9. 生成式设计 具有前瞻性的汽车制造公司已经在使用衍生式设计来制造更坚固、耐用和可持续的汽车零部件。基于 AI 的设计系统可以根据设计师和工程师定义的参数集为特定组件生成数百种设计变体。 10. 个人语音助手 虽然部分行业参与者采用了 Alexa 和 Siri 等第三方个人助理，但一些汽车公司已选择创建自己最先进的语音识别软件。这些助手可以调节温度、提供有关油箱中气体量的信息、拨打电话和更换无线电台。重要的是，这些工具具有高度的个性化，这意味着它们可以记住驾驶员的偏好并根据上下文和用户历史记录提出调整建议。 11. 联网车辆 物联网用例的快速增长以及人工智能、5G 和云计算的进步使车辆能够相互连接、移动设备和基础设施，从而使自动驾驶更加安全和高效。例如，汽车可以相互通信以确保它们保持安全距离。另一个例子是连接的送货卡车，它可以以最高速度编排紧凑的车队，以最大限度地减少风阻和降低油耗。此外，联网车辆可以减少交通拥堵和旅行时间。交通管理人员将能够更全面地了解路况并更有效地控制交通流量。 12. 质量控制 虽然许多汽车制造商已经使用机器视觉进行质量控制，但它们无法适应产品变化，并且只能检测到一小部分可能的缺陷。具有深度学习和计算机视觉的质量控制解决方案可以超越简单的异常检测，同时智能地检测和分类多个缺陷。它几乎可以消除人为干预并显着提高质量控制系统的效率。 v 13. 需求预测 汽车行业拥有最复杂的供应链生态系统，事实证明人工智能对需求预测非常有效。智能解决方案可以根据经济状况和行业环境的变化预测需求。它允许制造商根据需求调整产量并降低多余的库存成本。 结合区块链和物联网等工业 4.0 的其他技术，人工智能系统还考虑了运输和设备状况信息。它可以提高供应链的透明度和可追溯性，确保整个供应链的可见性，并最终将供应链转变为智能供应链。 14. 驾驶员行为分析 安装在汽车上的物联网传感器可以将数据发送到深度学习驱动的系统以分析驾驶员行为。这些见解包括换油间隔、制动器使用、事故后车辆停机时间和油耗，可在升级现有车辆或创建新车辆时使用。 15. 智能驾驶关怀 借助情绪识别、计算机视觉、智能物联网传感器和人工智能，现代车辆可以识别可能导致交通危险的驾驶行为。通过评估驾驶员的体温、眼球运动、头部位置、驾驶行为和时间，嵌入式 AI 系统可以检测驾驶员的状态是否具有潜在危险并停止汽车或切换到自动驾驶模式。 16. 电动汽车增强型电池工程 使用现代机器学习应用程序，工程师可以通过准确预测各种条件将如何影响电池性能来简化电动汽车的电池开发。人工智能还可以帮助更快地确定最佳电池形状、尺寸和化学成分，从而缩短产品生命周期。 17、排放监测 碳排放量的快速上升已提上全球议程。尽管如此，许多汽车公司仍无法准确测量其碳足迹。幸运的是，像 BCG 这样具有环保意识的组织现在正在开发基于人工智能的系统，这些系统有助于测量温室气体排放并将其碳足迹减少 30% 以上。 18. 设备预测性维护 传统上，技术人员会定期对设备进行维护，以确保机器不会意外发生故障。相反，物联网传感器可以从机械部件收集数据并将这些数据发送到基于人工智能的系统，该系统可以检测性能偏差并提醒员工潜在的故障。这样，汽车制造商可以降低维护成本并节省员工的时间。 19. 客户服务聊天机器人 对话式人工智能是加强客户与品牌之间关系和提高品牌忠诚度的重要工具。AI 聊天机器人可以接管员工的日常任务，例如安排试驾、帮助客户选择车型、回答客户有关汽车功能的问题以及收集客户反馈。 20. 打击保险欺诈 欺诈是汽车保险行业的一个严重问题。每年，保险公司都会支付数十亿美元的欺诈性索赔，而欺诈的成本反映在保单持有人的更高保费上。结合自然语言处理，人工智能可以发现索赔中的可疑模式并将其标记为人类员工审查。在预测数据分析工具的帮助下，人工智能可以根据投保人的行为模式和客户资料来估计投保人的欺诈风险。 人工智能对汽车行业的 10 大革新 更少的事故 人工智能可以通过为驾驶员提供有关潜在危险的实时信息来帮助减少道路交通事故的数量。 更快的应急响应 人工智能可以在发生事故时自动向应急服务部门发送警报，从而帮助提高应急响应速度。 更智能的交通管理 人工智能可以更有效地管理交通流量，减少拥堵，让司机的旅途更愉快。 提高燃油效率 人工智能可以帮助驾驶员更好地决定何时以及如何加速和制动，从而提高燃油效率。 减少碳排放 智能驾驶可以减少车辆排放，有助于改善空气质量和应对气候变化。 个性化体验 人工智能可以根据驾驶员的喜好和需求个性化车载信息娱乐系统。 增强安全性 人工智能可以通过提供有关潜在危险的警告并协助完成停车和倒车等任务，从而帮助提高驾驶安全性。 改进的连接性 人工智能可以帮助改善车辆与其他道路使用者之间的连通性，从而提高出行效率。 为司机带来更多便利 人工智能可以通过自动化路线规划和导航使驾驶更加方便，让司机可以专注于其他事情。 精简保险 人工智能可以帮助汽车保险公司识别风险、更准确地计算保费并检测欺诈。 总结： 显然：随着我们进入新的一年，准备好在市场上看到更多由 AI 辅助驱动的汽车。随着人工智能投资和发展的兴起，技术对我们的汽车和整个汽车行业的影响将继续增长。从帮助人们为他们的家人选择完美的汽车到最终为他们开车，我相信人工智能面向消费者的汽车用例是我们将体验到的最激动人心的案例之一。通过高质量的培训数据，汽车品牌和制造商可以保持在人工智能创新的前沿，利用其能力实现我们对汽车的未来愿景。 由于人工智能的进步，汽车行业正处于重大转变的风口浪尖。从制造和设计到销售和营销，再到服务和维护，人工智能可以在使汽车更智能、更安全、更高效方面发挥作用。汽车行业不可避免地从硬件转向软件，这要求汽车制造商重新构想他们的工作流程并密切关注相关的监管框架。鉴于人工智能在该领域的空前潜力，克服法律、道德和安全方面的挑战只是时间问题。
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大陆集团为优化货舱空间开发数字化解决方案
7月6日。大陆集团开发了一种基于人工智能的解决方案，用于计算卡车、半挂车和挂车的可用货舱空位。它通过智能手机向车队经理提供关于还有多少货物可以装载的精确数字信息。如果结合智能里程计或车队管理系统界面提供的相关重量数据，在物流运输中提供货舱容积冗余计算，可以优化调度任务，避免减少干线或城配路线负荷。反过来，这将有助于增加充分利用运力的物流运输躺次。“物流业目前正面临重大挑战，货物数量和重量在稳步增长，而从事物流运输的司机及相关从业者正在减少并且伴随着老龄化。”大陆集团智慧出行事业群全球负责人Ismail Dagli博士说道。“我们的解决方案不仅支持车队管理者优化利用他们现有的运输能力，使他们的车队运营更有效率，它帮助支持还节省燃料和减少碳排放，积极促进物流运输业可持续发展。” 如何优化车队运营的效率是主要挑战 在物流运输的实际运作逻辑中，货舱只有部分负荷甚至是单程空置运营的任务并不少见。根据德国联邦汽车运输局每年收集的官方货运统计数据，在2020年内，载重超过3.5吨的商用车在德国的空载运营的总次数超过1.5亿次，这一数字还不包括装不满或少量装载运输的任务次数。车队管理经理可以通过积极寻求额外的货运订单来提高总体车辆利用率来抵消这些低效或无效物流运营任务。然而，要做到这一点，他们需要相关精准数据测算，表明车辆的当前地理位置、装载重量和剩余装载容积，后者可以由大陆集团的最新解决方案实时提供数据和可视化支持。 便捷快速地判断空余货舱容积 司机、货代和车队管理经理可以轻松使用该解决方案:来优化货运任务配置。司机用标准智能手机给卡车、拖车或半拖车的货舱区域拍照。然后，把照片上传到“云计算平台”，由大陆集团开发的人工智能算法计算出可用的货舱空间。司机还可以使用智能手机手动编辑信息或添加额外的关联信息，如货物种类、预计重量，然后再上传到云端服务器。车队管理人员通过调度平台可以实时屌用可用货舱容积和负载重量的数据，优化协调物流运输任务，来确保时效性和精准度。 “这意味着调度员现在在他的系统中有精确可靠的货舱负荷数据，这些数据不是简单地基于估计。推导的容积载重比可以满足市场上新增的物流运输需求，也可以在车队内部优化分配，特别是对大型车队或干线运输车队的提效增能尤为重要，” J?rg Lützner说道，大陆集团智慧出行事业群创新管理部门负责人。“从技术上讲，我们使用的人工智能识别、判断和分析算法是基于我们多年来在许多驾驶辅助和自动驾驶项目中获得的经验提炼耦合优化的结晶。”在两年左右的开发阶段，货运载物容量扫描仪原型机已经取得了出色的成果，团队现在期待从物流系统实际运营中获得更多的数据使得人工智能算法通过云平台实现快速精准个性化的迭代更新:“这是使用人工智能的优势之一。” J?rg Lützner说道。“我们每次使用它，它都在学习进化，可持续化是它的核心优势。” 面向未来，基于服务的解决方案 大陆集团珍视自己的定位，能为其客户在车队管理业务领域提供服务的专业合作伙伴，不断为未来的挑战开发有意义的解决方案。大陆集团是全球最大的汽车电子、传感器技术和软件系统服务供应商之一，其目标是到2030年成为基于服务的数字解决方案的市场领导者。“货运载物容量扫描仪”是这一前沿服务组合的一部分，旨在陪伴并支持物流运输行业客户走向数字化和可持续物流。