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市场概况 北美车队管理解决方案市场在 2020 年价值 22 亿美元，预计到 2026 年将达到 67.2 亿美元，在预测期间（2021-2026 年）的复合年增长率为 20.21%。越来越多地采用无线技术，增加对车队管理解决方案的投资以优化车队运营费用，不断增长的国际贸易是推动北美车队管理解决方案市场增长的一些主要因素。 主要市场趋势 交通运输业将出现显着增长 竞争格局 北美车队管理解决方案市场竞争激烈，由 PowerFleet, Inc.、Geotab, Inc.、Verizon Communications Inc. (Connect)、Omnitracs, LLC 和 GPS Trackit, Inc. 等少数主要参与者主导。这些主要参与者拥有市场上的突出份额正专注于扩大其在国外的客户群。这些公司正在利用战略合作计划来增加市场份额并提高盈利能力。然而，随着技术进步和产品创新，中小型公司正在通过获得新合同和开拓新市场来增加其市场占有率。

国外车队管理系统，你都知道吗 随着进口卡车的销量增长，越来越多的厂家打出“车队管理系统”的招牌来吸引客户，“车队管理系统”是什么，又有什么好处？国内进口卡车以欧洲品牌居多，这些品牌均有自己开发了车队管理系统，今天我们就来大概看看这些车队管理系统的功能和作用。 1、奔驰FleetBoard 奔驰FleetBoard于2000年推出，已有超过75,000辆车辆使用该系统，仅2010年，该系统的装车率就较上一年增加30％。奔驰FleetBoard能够提供包括车辆管理、物流管理、时间管理等方面的服务。除了提供GPS导航等功能外，FleetBoard还可以提供数据服务，如果公司有事情需要通知司机，可以以短信形式发到车载终端上，司机也可以用该系统回复公司。 奔驰FleetBoard还有个重要的功能，就是通过计算驾驶员急加速、急刹车的次数，或是否有长时间怠速等情况，对驾驶员的驾驶习惯进行打分。FleetBoard数据库显示，如果驾驶员的驾驶风格从7分提高至9分，那么可以使百公里油耗下降4升。 对于冷链运输的用户，FleetBoard有专门的数据管理系统，实时监测冷藏车的纬度，车门是否打开等情况，自动向预设手机或邮箱发送提醒信息。在新一代Actros（MP4)车型中，奔驰FleetBoard车队管理系统已成为标准配置，这样能更好的为车主提供准确的信息。 2、沃尔沃 DynaFleet 沃尔沃的DynaFleet信息系统由两部分组成，车辆管理系统和运输管理系统。车辆管理系统主要针对沃尔沃车型，而运输管理系统则可以和运输公司的其他计算机整合在一起。 Dynafleet车队管理系统是一套软件程序，用来监测和管理车队的运营效率，通过对车辆性能定期更新、管理燃油效率等数据实现燃油节省。不管是大型车队、小型运输公司，还是个体经营者都可以使用Dynafleet车队管理系统监测车辆参数．从而实现节油提效，扩大利润空间。比如说：对燃油消耗、取力器小时数、行驶里程、运行小时数、怠速时间以及巡航控制使用等数据的分析，客户可以不断改进卡车运营方式，提高工作效率。 数据的接收方式方便快捷，信息可以从发动机电子控制单元(EECU)直接下载到电脑上并保存到数据库中。这些信息是产生各种报告的基础数据。用户可以根据自己的需要通过不同的方式浏览这些数据，例如：趋势报告、行程报告、总报告和维修报告。 3、斯堪尼亚“黑匣子” 2010年8月2日，斯堪尼亚向中国市场推出了一款名为“黑匣子”的车队管理系统，以帮助物流企业通过分析车辆与驾驶员的相关数据，随时掌握车辆性能与业务进度，有效实施驾驶员管理、车辆管理和运输管理，从而实现提高运营效率和经济性。 该款“黑匣子”车队管理系统将GPS和车载记录与通讯设备，通讯服务和办公界面结合在一起。企业只要通过联网电脑即可对车辆所在位置、油耗情况、形式状态进行有效远程监控，并可通过该系统的反馈数据和行车报告，帮助改变驾驶习惯，并提高管理效率。 4、雷诺InfoMax 和其他车队管理系统类似，雷诺的InfoMax车队管理系统也是一套基于双向传输数据的系统。车辆的油耗，平均车速，载货情况等信息都会通过系统，传输给车队运营者。 当驾驶员超时驾驶时，系统会发出警示，让超时驾驶员停车休息，而当驾驶员工时未满时，系统也会合理调度。如果油耗超标，系统也会发出信号和修正措施，让驾驶员及时调整。系统还可以根据车辆的保养情况调度车辆。 5、MAN TeleMatics MAN的车队管理系统是与德国电信联合开发的，已有超过1000家运输企业和超过7500辆MAN货车使用该系统。 这个系统由T-mobile提供通讯模块，方便驾驶员与车队联系。车队运营商通过网络可以对车队车辆进行管理，对车辆进行调度并获取物流信息等增值业务。此系统可减少车辆的空驶率和闲置率。但是此系统目前仅供欧洲市场使用。 国内车队管理系统现状 其实早在2003年，西门子VDO有限公司就在我国推出了VDO车队管理系统，当时中石油等公司也进行了试用，但在其他市场，市场效果并不明显。 国内很多厂商面对这一市场也跃跃欲试，但与国外品牌车队管理系统不同的是，国内的车队管理系统与国外系统还有很大差距。并不能有效的将完整的信息发送到管理者手中，只是达到监控驾驶员和车辆的水平。

在欧洲的新车市场中，主要有以下几类上牌主体：个人、公司/企业、汽车经销商、汽车制造商和租车公司。而其中公司/企业上牌量占总上牌量的近60%，甚至有些欧洲国家的公司车会占到新车市场的70%以上。 公司车是指企业中作为公共使用的车辆或个人员工使用的车辆。公司车主要是由于从事现场服务和客户服务的员工需要，另一方面是为员工提供福利和保留重要员工的需要。公司车通常是业务人员和管理人员的工资组成部分，因而不计入个人收入，对这部分福利无需缴纳个人所得税。对于企业来讲，公司车是企业资产，可以申请增值税扣减和折旧注销。 由于公司车市场是欧洲汽车市场中一个重要的体系，在业界通常被称为车队市场。车队市场统计时不包括汽车经销商或制造商上牌的车辆和租车公司的车辆。为了明确区别，很多时候会用True fleet来称呼。 欧洲公司车队市场概览 • 德国、法国、荷兰是欧洲公司车市场最大的三个国家。 • 公司车采购的主要形式是租赁。 • 几家顶级租赁公司在欧洲拥有约1000万辆公司车。 • 欧洲汽车工业协会ACEA数据显示，2020年欧洲公司车辆保有量近2.5亿辆，预计未来三年公司车队量还将继续增长。主要原因是：企业规模扩大、公司车是吸引和保留人才的杠杆以及新兴最后一公里出行企业数量增加。 • Full-service leasing越来越受到公司车队欢迎，中小型企业现在也更多转向租赁，尤其对中短期的汽车订阅感兴趣。 • 尽管燃油车仍然是欧洲公司车主流，但英国、荷兰、德国、法国等西欧国家40%的公司车队已增加了电动车份额。 • 影响公司车队电气化进程的主要障碍是充电设施不足。 车队管理市场空间数十亿欧元 欧洲有全球最大的公司车队市场，车队管理在欧洲已成为一个具有数十亿欧元规模的市场。过去公司会采购并拥有自己的车队，现在越来越多的公司采用租赁车辆的方式，以减少固定资产投入并将残值风险转移给外部各方。而且，越来越多的公司会将车队管理外包给专业公司以降低成本。 车队管理公司（Fleet Management Company）通常为车辆的整个生命周期提供服务。包括购买、融资/租赁和服务以及在合同终止时转售车辆也称车队再营销。在欧洲，车队管理公司最初是从银行业中发展起来的。 因为银行不仅从车辆租赁业务中获得利差，还可以通过提供其他服务获得额外的经常性服务收入，而且风险可控、可管理。后来汽车制造商OEM的金融服务公司也纷纷进入车队管理业务行列。 欧洲主要车队管理公司有：荷兰LeasePlan，法国巴黎银行旗下Arval, 法国兴业银行旗下ALD, 宝马旗下Alphabet, 隶属戴姆勒FS的Athlon, 西班牙Santander，PSA的Free2Move，大众汽车金融，Stellantis集团的Leasys以及德国的Deutsche Leasing等。欧洲TOP 5 的车队管理公司占据了欧洲车队市场50%以上的份额。 车队管理业务模式 车队管理是一项服务业务，其核心要素是资金和效率。车队管理公司业务最初仅为银行提供的资金服务，随后扩大到与车辆相关的维修保养或事故管理等，现在又继续扩大到与驾驶者出行相关的服务。 车队管理公司（FMC）利润的核心驱动来自融资，占总利润的30%～35%。预测租赁合同结束时车辆的残值是车队公司运营的关键能力，因为它决定了月租费和再销售利润。 车辆采购虽然不是FMC的主要利润来源，但是决定其业务规模的关键。FMC的高订单量通常对应的是强大的购买力，因而能够要求OEM提供高折扣。这些折扣大部分会转让给终端市场，以提供有竞争力的月费，但剩余的折扣还是可以成为FMC的收入。 车辆服务是车队利润最大来源，占50%。通常FMC会将其提供的服务（至少部分服务）外包给第三方。通过提供车辆服务FMC既获得收入，又加强了客户联系。 车队管理公司业务板块及利润构成 常见的FMC提供的车辆服务有10项：车辆上牌、缴费和违章管理、车辆记录和驾驶员风险检查、充电/加油管理、轮胎管理、车队管理系统、车辆保养管理、替代车服务、私人驾驶管理和事故管理。 然而，越来越多的车队管理公司已开始从以车辆为中心的服务模式，向以客户为中心的服务模式转变为出行服务供应商。 以客户为中心的出行服务主要有：多种出行选择服务，如Alphabet提供的Alphaflex服务；企业内部车辆共享服务，如ALD为其公司客户提供的ALD Sharing；出行卡服务，就是为车辆驾驶客户提供一种支付卡，用于支付所有类型的出行费用，如火车、公交、停车、过路、加油/充电等。 公司车队再营销的五种方式 公司车队再营销是指当公司车队准备被替换时，转售车队车辆的过程。车队再营销有很多需要考虑的问题，包括车队车辆拍卖、检查、维修和确定底价。 车辆再营销占车队管理公司总利润的20%。再营销的利润主要来自于二手车的销售价格高于原来预测的残值。另外，车队管理公司会在合同结束时向客户收取一些罚款，如车损和超过的里程数等。 常见的公司车队再营销有五种方案： – 车辆拍卖（线上、线下） – 公司车队经营方和租赁公司达成利润分摊协议 – 转售给车辆的使用方或个人 – 转售给经销商（租赁公司合作经销商或独立经销商） – 综合方式/多渠道方式 1、车队再营销方案一：拍卖 车队管理公司/租赁公司通常会与多家二手车公司合作进行公司车队再营销。对于直接采购的车辆，最常见的再营销方式就是拍卖。在欧洲BCA和美翰等再营销公司组织的拍卖最受车队管理公司欢迎，而且这类大型公司组织的拍卖也很高效。 对于车队管理公司和租赁公司来说拍卖能够有效地管理库存天数，从而确保现金尽快返回。对于汽车经销商来说，通过拍卖可以获得稳定的和车况良好的二手车库存。拍卖一般是线上和线下混合进行，然而，疫情以来纯线上模式越来越多，很多拍卖公司也不断加强数字化技术，创建全线上的拍卖体验。 2020年美国考克斯汽车集团以“ Manheim Express“ 为品牌，在德国推出其B2B二手车在线拍卖平台。因为在车辆拍卖前，除了要办理车辆消牌以及物流运送等常规性事务，还必须对车辆的所有损伤进行记录和评估，然后确定起拍价格，最后收集所有车辆信息并拍照存档。 Manheim Express运用数字化新技术，为B端客户量身定做了一个竞价流程，目的是将所有拍卖步骤整合到一个应用程序内，以节省时间，也让经销商更容易使用。该应用程序将能够读取车辆的VIN码，在40秒内系统通过德国汽车数据资信公司DAT的数据库检索出车辆设备数据和其他数据。 在记录车损方面，Manheim Express引入人工智能（AI），利用手机摄像头识别车辆的外部损坏并自动记录程度。这不仅可以让潜在买家更好地评估车辆，进一步提高平台车辆上市速度，节省经销商的时间，还能减少人为错误率，减轻经销商工作。 车损记录之后，经销商会收到一份车损评估报告。经销商可以将评估报告通过一个接口传输到德国汽车评估机构Autobiz获得评估价格。卖方可以使用该价格进行交易，也可只把它作为一个参考价。 通过平台达成交易，Manheim Express向买卖双方各收取69欧元。拍卖结束后15分钟内，买方会收到一封电子邮件，Manheim Express自己的物流服务系统CarCourier会在48或72小时内安排车辆运送。 2、车队再营销方案二：利润分摊 利润分摊方案通常是车队管理公司/租赁公司与公司车队经营者就再营销收入进行谈判，然后利润分享。据FleetNews研究发现，80%以上的租赁公司会有车辆残值共享的计划。 但是这个利润分享方案没有硬性规定，车队管理公司/租赁公司可以做一个固定协议模板，如5-5分成，但是公司车经营企业也可以与其签约的租赁公司达成不同的分享协议。 公司车队的经营企业需要对租赁公司的再营销部门有充分的信心，并详细了解账面价值和当前市场条件之间的差异。利润值可能会跟预测的不一样，会有亏有盈，双方的分享协议就是风险与利润共享。一般来讲，协议是基于拍卖当月的上限价格，再加上5%的让利给租赁公司做“缓冲”。 3、车队再营销方案三：转售给车辆的使用方或个人 对于租赁公司和直接购买车辆的车队经营企业来说，将返还车辆转售给车辆驾驶者是非常不错的解决方案。因为这可以快速出售返还车，并节省了拍卖费用和运输费。 对于公司车队经营企业来说，这也可能是利润最高且最高效的方案。因为公司车驾驶者对车况非常了解，而且通过这种途径购买的价格会比另外从经销商那里购买一辆二手车要低一些，同时在车辆剐蹭或其他损伤方面的赔偿也会得到大幅优惠。 很多租赁公司在租赁期满后，会允许公司车驾驶者或其家人以当时市场交易价格购买该辆公司车。据FleetNews调查，目前大约8%左右的公司车处置采用这种方式。虽然这种方式看起来对各方都有利，但是选择这种方式的公司车驾驶者还是少数，因为大多数公司车驾驶者都希望继续享受公司车的福利，驾驶一辆新的公司车。 4、公司车队再营销方案四：转售给租赁公司合作经销商或独立经销商 有合作经销商的租赁公司，自然会将租赁返还车辆分配给自己合作的经销商网络处置。但对于那些直接购买的公司车队，也可以考虑出售给合作的经销商。 对于中小企业的车队来说，将车辆卖给当地的独立经销商比花钱将车辆送去拍卖更有效。也许将返还公司车拿去拍卖能获得更高的价格，但是其中涉及的时间和成本对于中小企业车队来讲是不值得的。 然而，今年一些新兴的二手车电商，如欧洲最大的二手车电商Auto 1 ，通过高效的系统、广泛的物流站点和快捷的运输服务，已成为中小企业车队再营销的重要合作伙伴。欧洲境内的独立经销商均可以与AUTO 1 合作，即时从平台上挑选和采购车辆。 对于中小企业车队的经营方，AUTO 1 有两种灵活的车队返还车处置方案。一种是由AUTO 1 上门到指定地点提取返还车辆，在AUTO 1的合作检测机构做车况评估和定价，然后将车辆放在AUTO 1的平台上出售。这种方法的优势是高效、节省仓储成本、资金回笼快。 第二种是车辆在公司车经营企业处做车况评估和定价，然后放到AUTO 1的平台上出售，当车辆销售之后，AUTO 1上门提取已售出车辆，送至买家。这种方法的优势是流程快捷、车队经营企业对车辆评估有更高的灵活性。 5、公司车队再营销方案五：综合方式/多渠道方式 公司车队可以选择多种再营销方案，以实现最高效和利益最大化的销售结果。因为二手车价格是不断波动的，这个月最好的方法，到了下个月就可能是另外一个情况了。 因此，公司车队的再营销策略需要灵活，允许对市场条件做出快速反应，并利用动态渠道管理，在最有利的时候将正确的产品提供给最佳受众。 许多租赁公司使用多渠道的方法处置公司车队。例如，ALD使用自己的在线销售平台ALD AutoSelect。通过Auto-Select，经批准的特许经销商和独立汽车零售商可以在线查看库存，并决定是否在线竞价或 “立即购买”。ALD还通过拍卖出售其很大一部分库存，包括实体拍卖和在线拍卖。 一些直接购买的公司车队也会使用一种以上的处置方法。 比如德国的大型超市连锁Lidl，该公司拥有货车、轻型运输车还有1000辆员工用车，对于员工用车，会采用转售给员工个人。不过前提是确保员工购买是自己使用，而不是想转售获利，因为公司会以比较优惠的价格转售给员工个人。 对于公司用车和货车，会采用拍卖的方式，因为这些车辆通常都是四年以上、里程数较高的车辆，向其他商贸企业拍卖会有更好的效果。

车队管理是一个复杂的系统工程，而车管员则是这个系统的中流砥柱。他们不仅要负责车队调度、维护、保养等工作，还要处理与客户之间的沟通和协调。本文将从以下八个方面对车管员的工作进行详细分析。 一、车辆调度 车管员需要根据客户需求和路况情况，合理安排车辆的出发时间和路线。在这个过程中，他们需要考虑多种因素，如交通拥堵、天气变化、客户需求等。同时，在出发前，他们还需要对车辆进行检查和维护，确保每一次出发都是安全可靠的。 二、维修保养 车辆是车队管理的核心资产，因此维修保养也是不可或缺的环节。车管员需要定期对车辆进行保养和检查，并及时处理各种故障和问题。在这个过程中，他们需要与维修厂家和供应商保持良好的关系，并协调各方资源以确保及时修复。 三、安全管理 安全是车队管理最为重要的一环。在日常工作中，车管员需要密切关注车辆的安全状况，并采取相应的措施保障安全。例如，对于长途行驶，车管员需要对车辆进行全面检查，并根据路况和天气情况调整出发时间和路线。 四、客户服务 客户服务是车队管理中不可或缺的一环。车管员需要与客户保持良好的沟通和协调，并及时处理客户提出的各种问题和需求。例如，对于客户提出的特殊要求，车管员需要及时做出反应，并与其他部门协调配合，确保客户需求得到满足。 五、成本控制 成本控制是车队管理中至关重要的一环。车管员需要通过有效的成本控制手段，降低运营成本，并提高整个车队管理的效率和盈利能力。例如，对于车辆维修保养费用，车管员需要与供应商进行谈判，并选取最优惠的合作伙伴。 六、团队管理 团队管理是车管员日常工作中必须掌握的技能之一。他们需要根据团队成员的特点和能力，合理分配工作任务，并及时进行团队建设和培训。同时，他们还需要与其他部门协调配合，共同完成车队管理的各项任务。 七、数据分析 数据分析是车队管理中不可或缺的一环。通过对各种数据的收集和分析，车管员可以及时了解车队运营情况，并做出相应的调整和决策。例如，对于车辆油耗情况，车管员可以通过数据分析找出原因，并采取相应的措施降低油耗。 八、技术创新 技术创新是车队管理中不断追求的目标之一。车管员需要了解最新的技术发展动态，并尝试将其应用到实际工作中。 总之，作为车队管理的中流砥柱，车管员需要具备多种技能和素质。只有不断提升自身综合能力，才能更好地完成各项工作任务，并为整个车队管理贡献力量。

AWS宣布IoT FleetWise正式上线，这是一个全托管的服务，供用户收集、转换车辆资料，并将其上传到云计算，车辆制造商、车队运营商和汽车供应商不需自行开发车辆资料收集系统，就能够大规模收集车队资料，当然，用户也能够使用IoT FleetWise来强化现有系统。 AWS IoT FleetWise能够收集车辆资料并将其分送到云计算，用户可以使用这些资料分析车队的健康状况，并识别潜在维护问题，或运用这些资料改进车载娱乐系统。另外，用户也能够用于训练机器学习模型，改进自动驾驶和高端驾驶辅助系统。 该服务为车辆建模框架，供用户利用该框架在云中对车辆及其传感器、驱动器建模，AWS提供IoT FleetWise Edge Agent应用程序，使得车辆和云计算能相互安全通信。在车辆上运行的IoT FleetWise Edge Agent，使用资料收集架构控制要收集的资料，以及传输至云计算的时机，该应用程序会收集和截取资料，通过AWS IoT Core传入Timestream表格或是S3存储库中。 IoT FleetWise Edge Agent本身为一个C++开源项目，用于收集、解码、范式、缓存和截取车辆资料到AWS上，其支持多种部署方法，像是车辆网关、资讯娱乐系统、云计算资讯处理控制单元，或是售后设备。当车辆连接到云计算时，Edge Agent会不断接受资料收集架构，并将转换后的资料发送至云计算。 AWS以监控电动汽车的电池作用IoT FleetWise用例说明，官方提到，对电动汽车来说，电池温度是一个关键指标，因此用户应该对整个车队进行持续分析，而为了避免连续资料截取的高额成本，用户可以通过配置电动汽车电池温度阈值，来优化资料收集。 该分析结果可以提供给汽车制造商的品质工程部门，快速评估在特定温度下，问题发生的根本原因和可能性，基于这个分析结果，在短期汽车制造商可以采取措施支持受影响的车辆，而中期目标则可提高车辆制造品质。 目前AWS IoT FleetWise服务先在美东维吉尼亚北部，和欧洲法兰克福地区推出，用户需对创建车辆付费，以及每台车辆的资料收集付费，其他搭配的服务如AWS IoT Core和Amazon Timestream则独立计费。

4月24日，美国联邦通信委员会（FCC）批准了各州机构、一些汽车制造商、大学和其他机构的请求，以使用V2X（Vehicle-to-Everything）技术来部署互联汽车技术，防止碰撞事故，特别是在十字路口。 1999年，FCC在5.9GHz频段分配了75MHz的频谱，用于智能运输系统和业余无线电等服务。但在其5.9GHz频段命令中，他们将该分配的45MHz重新用于非授权用途，如Wi-Fi。 大众汽车集团旗下的奥迪、福特公司、捷豹路虎、犹他州和弗吉尼亚州的交通部门、哈曼国际公司、松下公司等在2021年底提出了使用C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything，蜂窝车联网）的豁免申请。 根据美国政府的研究显示，这项技术如果在汽车中广泛使用，每年至少可以防止该国60万起车祸。 汽车创新联盟（Alliance for Automotive Innovation）的官员希拉里·凯恩（Hilary Cain）在一份声明中说：“这些豁免正是汽车制造商部署V2X面临的监管难题中所需要的一块。” 她称其为“一种改变游戏规则的无线安全技术，使车辆能够看到拐角处，与其他车辆通讯，并与行人、骑自行车的人、交通灯和基础设施进行实时沟通”。 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的数据统计显示，2022年，该国有42795人死于交通事故，比2021年下降0.3%，但仍高于2005年以来的任何一年。 美国智能交通协会（Intelligent Transportation Society of America）首席执行官劳拉·查斯（Laura Chace）在一份声明中说：“随着我们国家道路上的死亡人数继续飙升，我们必须最大限度地利用车联网技术来保证所有道路使用者的安全。” 查斯敦促最后的规则能够建立一个监管框架，确保这些重要的安全解决方案能够得到投资和部署。 美国参议员加里·彼得斯（Gary Peters）和辛西娅·卢米斯（Cynthia Lummis）在2月份敦促FCC对豁免请求采取行动，称“该技术有助于拯救生命，将为未来的汽车和交通基础设施铺平道路”。 事实上，像V2X这样的技术只有在道路上有相当大比例的车辆使用它的情况下才能发挥作用。 而另一种类似的短程通信技术DSRC(Dedicated Short Range Communication，专用短程通信) 历经20年的发展，也没有汽车制造商真正将DSRC调制解调器集成到他们的汽车中，这意味着没有安装的用户群可以从该技术中受益。 多年来，这种持续的失败FCC也看在眼里。 2020年，FCC发现，几乎没有汽车制造商在使用它，最终决定将45MHz从5.850GHz重新分配到5.9252GHz，该带宽被从汽车制造商和高速公路规划者那里拿走，并提供给了Wi-Fi，后者拥有需要带宽的实际用户。 尽管代表性的交通行业贸易组织（美国智能交通协会和美国国家公路和交通官员协会AASHTO）对此表示反对，但2022年8月，美国哥伦比亚特区上诉法院依旧裁定批准了FCC的上述计划，释放之前为车辆和基础设施相互通信预留的部分频谱，转交给Wi-Fi。 这两个组织在当时的公开信中写道：“尽管裁决令人失望，但我们将继续努力确保剩余的 30 MHz 不受干扰，并促进运输安全。” 美国智能交通协会的V2X未来工作组过去数月来一直在积极工作，以确定在新范式下有效部署技术战略。AASHTO 同样在与其他公司进行合作，以进一步为V2X 技术在公共道路上的应用、部署和集成做准备。 在C-V2X的推广方面，我国已经走在了前面。从制定LTE-V2X国际标准开始，我们企业就参与其中。 在产品研发方面，我国已经形成了包括芯片模组、终端设备、整车应用、安全、高精度定位及地图服务等环节的完整产业链生态。 在测试验证方面，IMT-2020（5G）推进组C-V2X工作组等行业组织牵头组织了跨行业广泛参与的C-V2X“三跨”“四跨”“新四跨”等互联互通应用实践活动，服务300余家企业开展协同研发和测试验证，吸引上万用户参与体验。 中国新车评价规程（C-NCAP）对车辆进行全方位安全性能测试，计划于2025 年将C-V2X 功能纳入C-NCAP 的五星碰撞路线图。目前，已有十多家车企，包括一汽、红旗、东风、广汽、上汽、蔚来等十几家车企均发布了量产前装C-V2X 功能的汽车。 未来，依托5G+C-V2X车联网，我国将走出“聪明的车+智慧的路+协同的云”车路云协同发展模式支撑我国汽车产业和智慧城市变革，并将培育出行服务提供商等新业态、新商业模式。

4月20日，物联网平台供应商及互联运营云（Connected Operations Cloud）开发商Samsara宣布推出其可持续车队管理（Sustainable Fleet Management）解决方案。Samsara现有燃油效率和电动汽车（EV）产品的演变旨在为客户提供更多数据驱动的洞见，以便能够减少排放、快速启动电气化并实现其可持续发展目标。 Samsara的可持续车队管理解决方案旨在支持客户迈向更可持续运营，具体新功能和增强功能包括： 燃料和能源中心（Fuel & Energy Hub），作为混合燃料车队（包括内燃机（ICE）、EV和混动车）的一站式商店，可确保其驾驶员和资产以最佳性能支持可持续发展目标。凭借该新的仪表板，运营领导者可以可视化整个车队的性能，同时收集有关燃油经济性、成本和消耗的可操作见解，从而准确地进行指导。Fuel & Energy Hub现已开放测试版。 可持续发展报告（Sustainability Report），允许客户可视化车队排放，并监控站点和车辆的输出以查明改进区域。该报告还提供了对当前和预测车队排放量随时间变化的洞见，因此客户可以设定更准确的目标，并跟踪其可持续发展目标的情况。可持续发展报告现已公开测试版。 充电控制（Charge Control），通过大规模管理实时EV充电，并轻松识别充电问题来消除驾驶员的里程焦虑。现在，客户可以按组或按个别车辆创建自定义充电配置文件，并接收违规通知。Charge Control将于2023年夏天公开测试。 电动汽车适用性报告（EV Suitability Report），为客户提供定制的车队中最适合EV过渡的ICE车辆列表。作为Samsara现有车队电气化报告（Fleet Electrification Report）的改进版，新报告现在包括对所有车辆类型的评估，并允许客户配置电气化标准以获得高级建议。电动汽车适用性报告现已普遍可用。 Samsara客户现在可以利用这些功能，以及平台现有的燃料和能源报告（Fuel & Energy Report）、驾驶员效率报告（Driver Efficiency Report）、怠速事件报告（Idling Events Report）、车队基准报告（Fleet Benchmarks Report）等。 Samsara首席产品官Jeff Hausman表示：“凭借新解决方案，我们能够为客户提供燃油经济性、车辆利用率和排放方面的见解，从而帮助客户了解改进机会，并采取措施。”

今天的消费者希望他们的汽车像他们的移动设备和个人语音助手一样变得智能和个性化。物联网数据分析、云计算、5G、大数据等诸多新兴技术和概念与人工智能相结合，为车辆与周边环境的互联互通开辟了新天地。 值得注意的是，汽车行业一直积极采用新兴技术。现在，汽车行业的公司越来越多地整合人工智能，以利用互联汽车技术、自动驾驶和预测性维护。汽车领域的 AI 涵盖许多领域，从检测和响应道路上潜在危险的高级驾驶员辅助系统到允许驾驶员在双手放在方向盘上的同时保持联系的语音识别技术。 汽车行业人工智能服务令人兴奋的方面包括它们通过优化燃料使用和实现自动驾驶来提高效率和安全性以及减少行业对环境的影响的潜力。随着人工智能不断发展并在汽车行业留下印记，不久将有更多的人工智能在汽车行业实施。具体有以下几个方面： 1. 智能导航 人工智能可以通过分析各种路况帮助驾驶员做出更好的导航决策。现代人工智能驱动的导航系统可以根据附近道路封闭、事故、交通拥堵、建筑工程和道路状况的信息建议更好的路线。 举个例子，百度自研文心交通大模型创新性地将时空 Transformer 应用在交通领域，把时序上的交通变化与空间上的道路拓扑结合起来，根据不同地理区域的粒度、不同的时间跨度以及不同的数据稀疏程度，构造了大量的交通规律学习任务，并基于多目标、多任务预训练技术来训练，从而增强了人工智能的通用性、泛化性，大幅提升通行效率 15%-30%。此外，生成式 AI 具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，能够有效降低百度地图用户的时间成本约 70%。 2. 数字孪生和人工智能的车辆设计 现代人工智能汽车制造商在其制造设施中广泛使用数字孪生，通过模拟某些设计决策将如何影响汽车性能来简化汽车设计。通过为机器学习系统提供历史数据和传感器数据，工程师和设计师可以深入了解他们的想法如何转化为车辆性能。该技术还有助于消除与测试物理原型相关的成本。 宝马表示其工程师现在正在使用 Monolith 进行车辆开发。更准确地说，宝马的 AI 工程师使用 AI 来准确预测汽车在空气动力学方面的性能，而无需构建物理原型。更重要的是，BMW 的碰撞测试工程团队还成功地应用 Monolith 来预测碰撞过程中乘客胫骨所受的力，而无需在开发过程的早期进行物理测试。 3. 客户预测性维护 通过嵌入各种车辆部件的无数连接传感器，汽车制造商可以做出明智的维护决策，并在新出现的问题变得严重之前解决它们。例如，智能传感器可以提醒司机轮胎压力过低或需要更换机油。 4. 远程车辆诊断 预测分析驱动的维护有利于汽车制造商和车主。客户会及时收到有关潜在技术问题的警报，并转向制造商而不是独立的汽车维修店进行维修。 5. 全自动车辆 完全自动驾驶汽车仍然存在相当大的监管挑战。然而，无人驾驶汽车接管送货和公共交通的未来比人们想象的更近了。深度学习和先进的计算机视觉帮助车辆遵守交通规则并安全驾驶，几乎不需要人工干预。 6. 简化汽车保险 借助人工智能和计算机视觉，驾驶员可以在事故发生后使用手机摄像头拍摄受损汽车的照片，供基于人工智能和计算机视觉的系统分析汽车损坏情况。这样，评估过程变得更快、更客观。 7. 营销自动化 人工智能现在是汽车品牌营销人员必备的工具。通过评估客户的购买周期和社交媒体数据，营销专家可以发现交叉销售和追加销售的新机会、自动化潜在客户管理、个性化广告、预测需求和销售以及改进营销策略。 8. 车队管理 基于有关道路状况、特定区域的交通、天气和其他环境信息的数据，人工智能系统可以帮助车队经理确定最有效的路线，预测潜在的延误，并向相关人员发出警报。 9. 生成式设计 具有前瞻性的汽车制造公司已经在使用衍生式设计来制造更坚固、耐用和可持续的汽车零部件。基于 AI 的设计系统可以根据设计师和工程师定义的参数集为特定组件生成数百种设计变体。 10. 个人语音助手 虽然部分行业参与者采用了 Alexa 和 Siri 等第三方个人助理，但一些汽车公司已选择创建自己最先进的语音识别软件。这些助手可以调节温度、提供有关油箱中气体量的信息、拨打电话和更换无线电台。重要的是，这些工具具有高度的个性化，这意味着它们可以记住驾驶员的偏好并根据上下文和用户历史记录提出调整建议。 11. 联网车辆 物联网用例的快速增长以及人工智能、5G 和云计算的进步使车辆能够相互连接、移动设备和基础设施，从而使自动驾驶更加安全和高效。例如，汽车可以相互通信以确保它们保持安全距离。另一个例子是连接的送货卡车，它可以以最高速度编排紧凑的车队，以最大限度地减少风阻和降低油耗。此外，联网车辆可以减少交通拥堵和旅行时间。交通管理人员将能够更全面地了解路况并更有效地控制交通流量。 12. 质量控制 虽然许多汽车制造商已经使用机器视觉进行质量控制，但它们无法适应产品变化，并且只能检测到一小部分可能的缺陷。具有深度学习和计算机视觉的质量控制解决方案可以超越简单的异常检测，同时智能地检测和分类多个缺陷。它几乎可以消除人为干预并显着提高质量控制系统的效率。 v 13. 需求预测 汽车行业拥有最复杂的供应链生态系统，事实证明人工智能对需求预测非常有效。智能解决方案可以根据经济状况和行业环境的变化预测需求。它允许制造商根据需求调整产量并降低多余的库存成本。 结合区块链和物联网等工业 4.0 的其他技术，人工智能系统还考虑了运输和设备状况信息。它可以提高供应链的透明度和可追溯性，确保整个供应链的可见性，并最终将供应链转变为智能供应链。 14. 驾驶员行为分析 安装在汽车上的物联网传感器可以将数据发送到深度学习驱动的系统以分析驾驶员行为。这些见解包括换油间隔、制动器使用、事故后车辆停机时间和油耗，可在升级现有车辆或创建新车辆时使用。 15. 智能驾驶关怀 借助情绪识别、计算机视觉、智能物联网传感器和人工智能，现代车辆可以识别可能导致交通危险的驾驶行为。通过评估驾驶员的体温、眼球运动、头部位置、驾驶行为和时间，嵌入式 AI 系统可以检测驾驶员的状态是否具有潜在危险并停止汽车或切换到自动驾驶模式。 16. 电动汽车增强型电池工程 使用现代机器学习应用程序，工程师可以通过准确预测各种条件将如何影响电池性能来简化电动汽车的电池开发。人工智能还可以帮助更快地确定最佳电池形状、尺寸和化学成分，从而缩短产品生命周期。 17、排放监测 碳排放量的快速上升已提上全球议程。尽管如此，许多汽车公司仍无法准确测量其碳足迹。幸运的是，像 BCG 这样具有环保意识的组织现在正在开发基于人工智能的系统，这些系统有助于测量温室气体排放并将其碳足迹减少 30% 以上。 18. 设备预测性维护 传统上，技术人员会定期对设备进行维护，以确保机器不会意外发生故障。相反，物联网传感器可以从机械部件收集数据并将这些数据发送到基于人工智能的系统，该系统可以检测性能偏差并提醒员工潜在的故障。这样，汽车制造商可以降低维护成本并节省员工的时间。 19. 客户服务聊天机器人 对话式人工智能是加强客户与品牌之间关系和提高品牌忠诚度的重要工具。AI 聊天机器人可以接管员工的日常任务，例如安排试驾、帮助客户选择车型、回答客户有关汽车功能的问题以及收集客户反馈。 20. 打击保险欺诈 欺诈是汽车保险行业的一个严重问题。每年，保险公司都会支付数十亿美元的欺诈性索赔，而欺诈的成本反映在保单持有人的更高保费上。结合自然语言处理，人工智能可以发现索赔中的可疑模式并将其标记为人类员工审查。在预测数据分析工具的帮助下，人工智能可以根据投保人的行为模式和客户资料来估计投保人的欺诈风险。 人工智能对汽车行业的 10 大革新 更少的事故 人工智能可以通过为驾驶员提供有关潜在危险的实时信息来帮助减少道路交通事故的数量。 更快的应急响应 人工智能可以在发生事故时自动向应急服务部门发送警报，从而帮助提高应急响应速度。 更智能的交通管理 人工智能可以更有效地管理交通流量，减少拥堵，让司机的旅途更愉快。 提高燃油效率 人工智能可以帮助驾驶员更好地决定何时以及如何加速和制动，从而提高燃油效率。 减少碳排放 智能驾驶可以减少车辆排放，有助于改善空气质量和应对气候变化。 个性化体验 人工智能可以根据驾驶员的喜好和需求个性化车载信息娱乐系统。 增强安全性 人工智能可以通过提供有关潜在危险的警告并协助完成停车和倒车等任务，从而帮助提高驾驶安全性。 改进的连接性 人工智能可以帮助改善车辆与其他道路使用者之间的连通性，从而提高出行效率。 为司机带来更多便利 人工智能可以通过自动化路线规划和导航使驾驶更加方便，让司机可以专注于其他事情。 精简保险 人工智能可以帮助汽车保险公司识别风险、更准确地计算保费并检测欺诈。 总结： 显然：随着我们进入新的一年，准备好在市场上看到更多由 AI 辅助驱动的汽车。随着人工智能投资和发展的兴起，技术对我们的汽车和整个汽车行业的影响将继续增长。从帮助人们为他们的家人选择完美的汽车到最终为他们开车，我相信人工智能面向消费者的汽车用例是我们将体验到的最激动人心的案例之一。通过高质量的培训数据，汽车品牌和制造商可以保持在人工智能创新的前沿，利用其能力实现我们对汽车的未来愿景。 由于人工智能的进步，汽车行业正处于重大转变的风口浪尖。从制造和设计到销售和营销，再到服务和维护，人工智能可以在使汽车更智能、更安全、更高效方面发挥作用。汽车行业不可避免地从硬件转向软件，这要求汽车制造商重新构想他们的工作流程并密切关注相关的监管框架。鉴于人工智能在该领域的空前潜力，克服法律、道德和安全方面的挑战只是时间问题。

前不久发布的《2022年度中国公路货运景气度CEO调查报告》，通过140多份有效问卷，勾勒出2022年我国公路货运行业的运行概况。根据调查数据，被调查企业反映2022年：公路货量规模总体下滑、收入规模总体下滑、企业经营成本明显增长、运价总体与上年持平、企业利润较上年总体下滑、企业人员用工总体平稳、资产投资更加谨慎（与其他领域投资趋紧不同的是，在数字化转型方面的投入总体呈增长态势）。 公路货运行业：数字化转型投入持续增长 与其他领域投资趋紧不同，接受调查的企业反映，在数字化转型方面的投入总体呈增长态势。调查数据显示： 近六成（59.7%）的企业在数字化转型方面投入有所增长；近三分之一（33.1%）的企业反映投入基本持平。两者合计占比超过九成（92.8%），显示企业在数字化转型方面投入保持积极态势。 2022年企业在数字化转型方面的投入分布情况 从具体的数字化转型实践看，企业数字化转型正在多个层面展开。调查数据显示： 近八成（77.7%）的企业进行了管理信息系统建设或改造升级，加快业务管理的在线化； 超过一半（50.4%）的企业自建或运营互联网平台，探索和尝试企业运营的平台化。 超过四成（43.9%）的企业投入智能技术装备改造升级，加快物流作业的自动化、智能化； 还有不到两成（17.3%）的企业使用社会化的平台服务，融入行业生态化系统。 2022年企业数字化转型主要实践分布情况 受调查企业中，通过数字化转型而具备的数字化服务能力主要集中在以下7个方面： 超过八成（82.7%）的企业具备数字化运输管理能力，这也是公路货运市场最先启动数字化转型的领域，也是公路货运企业开展业务提升的基础工具； 其次是客户订单管理（66.9%）和车队管理（56.1%）的数字化，占比在六成左右，仍然是业务开展的重要领域； 此外，数字化能力较强的还有车辆监控能力（48.2）、司机管理（48.2%）、全程运输可视（45.3%）和交易平台（44.6%）。 企业已具备数字化服务能力领域的分布情况 以上都是伴随着业务的数字化转型首先推进的，对于提升效率、降低成本、服务客户具有积极意义。但是，企业数字化转型还处于初级阶段，对于数据的挖掘、算法的使用、交易的结算、安全的保障、能源的管理等方面，还需要数字化转型更上一个台阶。 行业趋势：与数字化转型的必然性 随着三年疫情平稳，公路货运市场景气度积极反弹。但应当清晰地意识到成本压力依然存在，市场对优质运力的要求不断扩大。 趋势：成本压力促成供应链合作关系 对物流企业来说，国际油价总体高位运行，再也回不到“5元时代”，通过多种方式降低油耗成本成为必然要求；从客户角度来看，物流降成本的压力有所增加，但是单一的低成本目标逐步向低成本与高韧性的平衡转变，客户与物流服务企业建立战略合作关系的情况将更加普遍，通过深化融合降低供应链物流成本成为趋势。 趋势：数字化促进优质运力形成和扩张 近年来，无论是数字化运输管理系统，还是网络货运平台，都展示出数字化对物流行业发展的巨大推动力。物流行业的数字化转型，通过业务线上化、流程数字化、网络智能化，在各个细分领域促进和实现了物流资源的集约化整合和利用，业务流程的可视和协同，物流管理的智能优化。数字化已成为打造低成本高效率优质运力的重要方式。 同时，数字化转型带来的数据要素的沉淀，为物流企业的运营、拓展提供数据支撑，同时为业务扩张所需信贷需求赢得政策支持优势。 物流数字化转型的必然性 物流已进入高质量发展阶段，无论是物流企业关注的降本增效，还是客户从供应链角度出发的供应链物流降本，或是物流企业从发展角度所关注的业务范围拓展、服务模式升级转型，数字化都将是绕不开的关键因素。运输管理系统和网络货运平台，成为物流数字化转型关注的焦点。 运输管理系统：增强物流企业硬实力 高效智慧的运输管理系统软件涵盖：智能调度、智能装车、路径优化、车辆管理、财务结算等功能模块。为物流企业提供运单管理、配载管理、车辆管理、客户管理、财务管理等运输管理信息化解决方案，围绕物流企业在“人、财、车、货、单”等各个环节的协同管理，帮助物流企业更好地提高工作效率，降低运输成本，使物流企业在激烈的市场竞争中处于领先优势。 网络货运：物流数字化转型热点 在物流行业数字化转型众多解决方案中，网络货运无疑是最受关注的。其优势特色包括： 网络货运平台利用互联网技术，整合车源、货源、解决传统物流运输组织调度问题，促进物流资源集约化管理。 对物流业务进行智慧调度和运营管理，实现物流运输的提质降本增效，实现数字化、现代化、智能化管理。 帮助企业取得合规发票，并通过运营数据监测，促进平台企业规范化运营。 利用平台优势，将业务覆盖到全国各省市，任何一个地方的运输资源均可整合至平台，平台集聚效应凸显，大大推动物流业务的规模化发展。