• 车队难管理?别慌,有“车队管理员”!

    车队难管理?别慌,有“车队管理员”!

    车队老板最关心什么?车辆去向不明?公车被私自挪用?需要调派车辆,搞不清楚车辆信息……类似的麻烦,你碰到过几个?别慌,有厉害的车辆“管理员”帮忙。 “当涉及到车队管理时,我们从客户那里听到的最大痛点是,没有一个地方可以访问车辆行驶和整体使用信息。智慧车队平台,就能将整个数字生态系统集中起来并为其提供解决方案。” 高效:分分钟解决管理难题 传统的车队管理大多是人工统计,这种方式不仅效率低下,而且无法做到真实、快速、随时满足车辆拥有者对车辆状态了解的要求。 结合车队老板对车辆状态管理及高品质服务的需求,通过车辆定位、轨迹回放、核心车辆指标导出、驾驶行为据统计及分析等一系列功能,实现了数字化、便捷化的车辆监管。车辆管理到位了,运营效率提升了,你还愁管不好车队吗? 优秀:省心省力又省钱 #操作简单,实时互联 平台操作简单,通过手机扫描二维码即可注册。平台支持手机及PC端全天候的服务管理,无论你是在通勤路上,在办公室,亦或休息在家,都可以通过后台实时调取数据,真正做到全方位车队管理。 #实时定位,安全规范 实时定位功能可以清楚看见车辆所在位置,行驶路线轨迹回放可判断司机是否存在异常驾驶行为,电子围栏功能可以更有效的划定车辆行驶区域,对出现超出限定区域车辆实时发出预警信息,从而从根本上杜绝公车私用等一系列问题。 #车辆状态一目了然,爱车了如指掌 智慧车队平台会对车辆的燃油、尿素、刹车片、公里数等多项核心指标做到检测,车辆状态数据化展示,实时对您的爱车了如指掌。 #驾驶行为报告,透明管理车队 平台支持一键生成司机驾驶行为报告,报告包含油耗、刹车习惯、行驶时间等关键指标,可作为车辆拥有者对司机驾驶行为的评判。车队管理更趋透明,避免过度驾驶或不良驾驶习惯带来的成本上升和车辆损害,真正从每一个细节帮助你提高车辆使用效率,降低运输成本,减少资产损失。

    行业资讯 2022年5月23日
  • 车队管理:团队聪明管理的无形之手

    车队管理:团队聪明管理的无形之手

    从广义上来看,远程信息系统是将两种远程科技相互结合,也就是融合电话和计算机等信息系统的一种创新。现今,「远程信息系统」所指的是商业运营车辆中采用的「多信息处理功能中心」。  「远程信息系统」如何运作? 远程信息系统的中心是一个车载 GPS 信标,用于发送、撷取、存储远程信息数据。该系统通过车载诊断 (ODB-II) 端口或控制器局域网 (CAN-BUS) 总线端口进行连接,接着透过远程网络与本地的调制解调器进行讯息的对应互连。 该装置能定位车辆的 GPS 位置,并且搜集关于车辆的相关信息。它可通过通用无线分组技术 (GPRS)、通用路由器和卫星通信来将数据信息发送到企业端的服务器。服务器再将获取后的信息进行解析,并透过加密后的传输频道和升级后的应用产品(如手机和平板电脑),将解译后的信息展示给终端客户。 远程信息数据可以包含区域、速度、车辆停留时间、燃油效率、车辆问题等。当驾驶人或车辆检验员针对特定情境检核车辆信息时,便能提供完整的车辆数据。 如何在车辆上装设「远程信息系统」? 远程信息系统可以与现有的应用和架构兼容,在不同的使用情境下,赋予车辆多种实用性功能,包括: 车辆和货物追踪利用 GPS 卫星和信号接收器、GPRS 系统、分布式计算等各种与远程信息系统构成的组合,可对车辆进行追踪。GPS 接收器能够从卫星下载数据,之后继续与 GPS 路径规划应用进行互动。不仅如此,还可通过 GPRS 网络将这些数据发送到网络服务器,让后勤单位也能实时看到信息,从而在收到物流需求时,即时管理车队并派遣配送车辆。GPS 追踪器可安装在货柜车或其它静态货物上,用于确保货物的动向,同样的也可用于引导司机到货柜车的确切位置。 在货柜卸除后,司机也可在 GPS 设备中标记对应的区域位置。这些标签可以很轻松地发送给车队的其他成员,让他们也能直接前来装载停泊的货柜车。货柜车或货物也能够透过系统设定「移动警示」,意即货物若未经许可而被移动,系统将会向车队管理人发出警告讯息。 延长车辆使用寿命通过远程信息系统来追踪长时间的车辆使用记录、管理运营时间表,从而有效提高车辆使用寿命。车队管理人也能通过车辆诊断,包括电池电压、冷却液温度、动力系统故障、各种阀门问题、含氧感知器问题等,有效保持车辆稳定状态,从而降低成本,确保车辆安全运营。 安全追踪车队管理人可利用远程信息系统监控及避免车速过高、高危险路段、危险驾驶行为、未系上安全带等安全问题。按照车辆行驶活动的不同,远程信息系统能给予行程规划建议,协助车队管理人员精准地在事故预防、驾驶人表现等方面实现改进措施。 危险防护措施评估保险公司可利用远程信息系统来筛查驾驶员表现,从而能够更为准确地发现危险因素,因而制定相对应的保险理赔策略。远程信息装置也可在车辆超出「地理围栏」(即规定区域之外)的时候,向管理人员发送警报讯息。 远程信息系统能够为车队管理层面带来哪些优势?  远程信息系统的创新应用能够帮助车队在以下四大关键层面实现功能升级: 降低燃油成本远程信息系统也有助于避免特定项目的浪费,例如通过计算燃油效率,可让车队管理人员掌握运输成本并节省开支,同时还能协助管理人员为每一位司机规划最适合的线路,从而减少不必要的里程,此举无疑对于生态友善带来莫大帮助。 进一步确保行车安全持续掌握驾驶人的用车方式,可让车队管理人员及时进行纠正,降低超速或突然减速等危险驾驶的行为发生,并可根据系统的数据统计报告,采取相应的调整措施。 提高用车效率利用实时的 GPS 系统信息,驾驶人可以帮助车队避免交通延误,同时针对恶劣天气及早做出应对。管理中心能快速、有效率地将新任务分配给距离目的地最近的车辆,并为该车辆规划最具效率的行驶路线。 优化车队财务绩效通过精确的记录车辆在一天中开始工作和停止工作的时间,车队管理人员即能取得驾驶人精准且电子化的工作时间报告,因此可以更有效地分配每一位司机的任务及工作时间,协助管理层确保按照每位司机的工作时长精准支付薪酬。 为车辆配备一个“好帮手” 对于大多数的使用者而言,远程信息系统指的是导航、通讯、安全性、安心感以及越来越多的车载讯息。但远程信息系统更不仅止于此,应该成为一位“智慧帮手”,保障行车安全,同时为驾驶人指引正确方向。只需轻轻一按,便可召唤行车助理,为司机规划绕开事故的线路,并在车辆发生事故时自动拨打急难救助专线。上述功能都只是智能车辆远程信息系统中的一小部分。

    行业资讯 2022年5月20日
  • 他山之石:为什么自建车队,成本不降反升?

    他山之石:为什么自建车队,成本不降反升?

    最近经常听到企业主唉声叹气呢:“自建车队,以为能大幅度降低运输成本,结果到头来成本不降反升!” 自建车队与理想差之甚远 在建车队前他们都认为企业业务较为稳定,业务量可预估,自建车队一定可以降低企业运输成本。企业有了自有运力,可随时调配使用,机动灵活,运力供应有保障。司机都是自己花钱招的,司机一定会听从指挥,按规划线路和时间行驶,货物准时送达,运输时效有保障。企业对所在行业和产品一定有最深的理解,可以规范统一运输服务标准,提升运输服务品质,降低货物损坏风险。 当车队成立后,现实往往不尽如人意,让企业陷入深深的焦虑之中。 经营方面,随着市场经济环境、国内外经济形势、市场供求因素等影响,企业业务非常不稳定,自有车队经常无货可拉,车辆出现大量闲置,司机人工费、车辆折旧费、车辆保养费等却仍在不停产生,自建车队没有降低企业成本反而变成了企业的负担。 车辆闲置后,企业常会寻思找一些市场货源作为补充,而企业车队多数属于非营运性质,非法营运触犯法律,会给企业带来巨额罚单,原本想贴补车队开支的想法又再次落空。 另外,越来越多的企业主都感慨现在生意越来越难做,需要到处寻找客户,销售距离是越拉越远,销售价格没有增加反而成本却越变越高,原本150公里的运输无需考虑返程问题,而现在300公里的运输如果返程没有重货拉回,自建车队成本还不如市场运费有优势。 在管理方面,自建车队需配备车队长、司机、后勤、调度、安全员等全套人马,人员开支、人员管理等诸多成本都会随着业务的不稳定而逐步增加。司机难招、难管也是企业常反映的问题,能吃苦、灵活好用的司机不好找,司机动不动就请假,企业时常面临“有车无人”的情况,企业自有车辆不能用,却要使用外协运力,支付高额运费。 安排司机出车像求人一般艰难,还需照顾司机脾气,否则动不动司机就甩屁股走人,甚至还有威胁恐吓企业主的情况,企业原本期望的服务,也因此泡汤。 道路运输是高危行业,是国民经济安全生产领域事故率最多的一个行业,企业车队需保障货物安全和人车安全外,同时还需承担货物运输的所有风险,导致企业“安全感”极弱,企业运营压力巨大。 在财税层面,自建车队,企业进项发票抵扣不足,其中人工支出部分,企业无法收入进项税发票,还需额外承担司机五险一金的费用。汽油、汽车维修及配件,企业需加价获得进项税发票。过路通行费,也仅有3%的进项税可抵扣。在进项严重不足的情况下,企业税负重,企业税收成本增加。 网络货运平台 助推企业降低运输成本 针对以上企业自建车队种种痛点,国家交通运输部和国家税务总局多部门支持网络货运平台发展,鼓励货运平台通过模式创新、数字化服务、政策赋能等,助推企业持续降低运输成本。 首先,网络货运平台通过整合社会闲散的运力资源,运用算法技术,对车辆资源实施最佳的优化配置,以共享经济模式,降低车辆空驶率,以提效促进运输成本降低。 其次,网络货运平台是以承运模式经营,而非信息撮合服务,平台需与客户和实际承运人两两分别签订运输合同,平台提供全流程履约服务,客户无需承担运输风险。 最后,网络货运平台彻底打破了物流层层加价的传统模式,通过平台货主可见可确认实际承运人运费,让运价更公开、更透明,客户与源头运力的直接对接,进一步降低客户的运输成本。 管理与服务方面,网络货运平台通过车载传感装置,收集各项运输数据,对异常行为进行预警研判,将问题扼杀在发生前。 网络货运平台利用智能车辆调度系统,通过车载北斗卫星定位和系统算法分析,提前规划车辆路线,并预判车辆到达时间,确保货物送达时效性,提升运输服务效率。 企业可依托网络货运平台信息资源优势,共享平台上相关上下游产业资源,为企业打通并拓宽资源获取通道,连接更多产业链所需资源,使企业经营更具竞争力。 企业可通过各家网络货运平台服务的对比购买服务,向平台提出定制化的服务需求,享受更优质、更专业的网络货运平台服务,减轻企业运营压力。 在税务服务方面,网络货运平台可以合法合规地为企业开具9%运输增值税专用发票,发票闭环管理,避免客户税务风险,规范财税运作。同时,网络货运平台还会与企业共享税收洼地政策,通过政府税收奖补,再次降低企业运输成本,助力企业轻装前行,激发企业动力和市场竞争力。

    行业资讯 2022年5月19日
  • 车辆管理的审计关注点、审计思路和具体步骤

    车辆管理的审计关注点、审计思路和具体步骤

    车辆作为被审计单位的一项“大额特殊”资产,其使用情况是审计中必须关注的一项内容。按照《党政机关公务用车配备使用管理办法》规定,审计车辆资产应关注机关单位对外出租出借公务用车;借用、占用下属单位或者其他单位车辆;接受企业捐赠车辆;为公务用车增加高档配置或者豪华内饰;车辆维修等费用中虚列名目或者夹带其他费用等方面的情况。 笔者在审计某行政机关单位时注意到,该单位在机构改革前由原3家行政机关单位合并而成。该单位管理的项目资金数额较大,合并前各处室管钱管物方面都有很强的自主性,并且该机关有不少二级事业单位,机构较庞大。根据该单位实际情况,对其车辆管理及车辆使用情况审计思路为:一是需调取的资料有车辆资产账簿、资产卡片、有关凭证、车辆派车单、车辆保养维修审批单及其有关资料;二是需要关注的会计科目有固定资产—交通运输工具、商品和服务支出—公车运行维护等科目;三是需要关注又容易忽视的细节是车辆行车里程、油料使用数量及其车驾人员变动情况;四是需要关注的部门有财务部门、车辆管理部门及其相关部门。 具体审计步骤为:首先是查看车辆资产账簿和资产卡片,了解登记入账车辆信息;其次是查看派车单、车辆保养维修审批单及其有关凭证,找出与账簿和卡片的差异;再询问有关部门和有关人员,结合现场查看进一步掌握线索,落实差异数量和原因,在此基础上编制审计分析性复核表;最后落实结果、发现问题、揭露问题。通过以上审计步骤,最终发现该单位存在有账无物、有物无账、占用下属单位车辆、占用外单位车辆、领导超标准配备固定用车等情况。 运用以上方法,笔者在其他被审计单位审计中还发现存在长期使用下属单位车辆、公费报销私人车辆费用、以车辆维修名目报销虚假不合规开支、私人借用单位车辆并报销车辆费用等问题。 (作者:延建军 单位:省审计厅企业审计一局)

    行业资讯 2022年5月18日
  • 智能车:“懂你”却不令你“安心”

    智能车:“懂你”却不令你“安心”

    半月谈记者 王鹤 智能网联汽车时代,辅助驾驶、自动泊车、贴心而“懂你”的智能座舱无疑给驾驶带来极大便利。车联网更是以“智慧的路”辅以“聪明的车”,大大提高了整个道路交通的智能化。当汽车成为数字化生活的新终端,如何解决由此衍生出的车辆数据安全、网络安全问题,是摆在眼前的新任务。 2022年4月16日,博鳌亚洲论坛国际会议中心周边投入试运营的新能源自动驾驶小巴 汽车数据打开风险敞口 与个人电脑和手机类似,汽车从机械交通工具的一个端点,变成智能交通网络中的一个节点,自然会带来数据安全问题。 电子科技大学嵌入式软件工程中心主任罗蕾介绍,数据是汽车数字化、智能化的基础。为了实现自动驾驶、辅助驾驶、人机交互、智能网联这些功能,智能网联汽车会不断地采集环境感知信息、车辆工况信息、驾驶人员及乘客个人信息等,并利用这些信息来提供千人千面的个性化服务。 “汽车网络安全是汽车继主动安全、被动安全、功能安全之后的第四大安全问题。”奇安信集团副总裁孔德亮告诉记者,智能网联汽车面临的安全威胁主要来自云、管、端3个层面。近几年,相关的网络攻击屡见不鲜。 在“云”的层面,数据泄露和挖矿攻击的问题尤其突出。2018年,大众、特斯拉、丰田、福特、通用等百余家汽车厂商机密文件被曝光,内容涉及车厂发展蓝图规划、制造细节、客户合同、工作计划,甚至员工的驾驶证和护照等隐私信息,共计15.7G,近5万个文件。 在“管”即接入网的层面,大规模DDoS攻击和数据劫持篡改也非常频繁。不法分子可能利用漏洞进入车辆偷车,更有甚者会让黑客远程操控汽车部分设置,消耗电池。 在终端方面,车辆被远程接入、功能失效等屡见不鲜。近期,黑客入侵特斯拉Model3的车内摄像头,将车内镜头拍摄画面放到视频网站上,可以清晰地看到驾驶员的面部特征,以及车内乘客的一举一动。 “更严重的安全攻击有可能通过云端、手机端渗透到车机端,控制刹车、油门,危及汽车行驶安全,甚至会导致交通事故和人身安全问题。”德勤中国风险咨询网络安全服务合伙人张震说。 对车企来说,网络安全、数据安全不可小觑。就在不久前,日本丰田汽车公司一零部件供应商受到“勒索软件”攻击,导致丰田一度暂停了日本国内14家工厂28条生产线的运营生产。“想象一下未来车联网场景下,如果一辆车被攻克,就可能导致整个公司被关闭。”张震说。 如今,车企采集到的信息和数据有可能涉及国家安全。比如,具备自动驾驶(智能驾驶)功能的汽车携有激光雷达等感知设备,意味着车企采集的数据中不仅有车主信息,还包括城市交通、环境、建筑等高度敏感的信息。车辆数据、用户数据以及衍生出来的周边服务数据,的确能够产生价值,但也打开了风险的敞口。 长安汽车的工程师展示自动泊车系统远程自动泊车时,控制端手机App上的实时画面 刘潺 摄 智能汽车安全管理迫在眉睫 从全球来看,智能网联汽车尚处于发展初期,但相关数据安全已经成为国家和企业关注的焦点。 一是智能汽车的增长速度超预期。全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢,在第八届中国电动汽车百人会论坛(2022)上透露,2021年,我国新能源乘用车基本实现网联功能全覆盖,头部企业陆续投放搭载车对外界的信息交换(V2X)技术的量产新车。L2级驾驶辅助系统新能源乘用车市场渗透率接近38%。 《智能网联汽车技术路线图2.0》提出,到2025年,部分自动驾驶(PA)、有条件自动驾驶(CA)级智能网联汽车市场份额超50%,2030年超70%,蜂窝车联网(C-V2X)的新车装配率2025年达50%,2030年基本普及。这意味着,未来几年时间里,我国智能网联新车市场或迎来井喷。 二是智能网联汽车以软件和数据传输为底层逻辑。未来,软件相关内容在车内占比将达到60%以上,每一个智能功能的实现和优化,都靠软件和数据的“狂奔”。 按照产业共识,“聪明的车”+“智慧的路”是我国智能网联汽车发展的基本思路,意味着通过人、车、路、云、图、网的高效协同,实现智能汽车的自动驾驶功能提升。汽车电子电器架构和电子控制单元、车载操作系统和车载软件、车外接口/传感器和通信,以及车后台(云端)数据传输存储等迅猛发展,每一个“端”到“端”都意味着巨量的数据传输。 三是车企安全技术存在缺口,消费者担忧个人信息泄露。近期,多位汽车界、科技界企业家纷纷建议强化智能网联汽车的全周期数据安全保护。 “车联网网络攻击风险加剧,智能汽车安全保障能力尚存在较大缺失,尚未形成‘云管端’的车联网安全保障体系,安全技术缺口依然存在。”东风公司技术中心党委书记、主任谈民强说。 智能网联汽车及其生态,如车辆运营平台、基础设施等,还涉及大量个人信息和重要数据,已有的责任界定和安全管理手段已经无法应对这些风险。 消费者越来越重视隐私数据泄露问题。君迪(J.D.Power)近期发布的一份调查报告显示,智能汽车用户对个人信息、车内摄像头拍摄画面信息、个人生物特征数据和地理位置及路线信息最为敏感。对现阶段智能汽车厂商能否妥善保护个人敏感信息,消费者整体信心不足。与智能手机厂商相比,智能汽车厂商更少实施个人数据收集的告知措施,用户对智能汽车收集个人信息的知晓程度更低。 汽车数据管理行业标准体系待建立 如何在充分挖掘数据价值的同时保障数据安全? 2021年8月,工业和信息化部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》,要求加强汽车数据安全、网络安全、软件升级、功能安全和预期功能安全管理。2022年3月, 工业和信息化部印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》,要求在法律法规基础上,加速形成我国汽车数据安全的标准体系。 “很多汽车数据的处理者,包括车企已经开展了数据安全方面的组织建设、管理体系建设、技术体系建设等,逐步形成了企业的标准体系。”罗蕾说,但包括数据分类、分级在内的行业标准体系“缺失”,需要尽早补齐。在汽车10多年的生命周期里,如何处理个人敏感信息,堵住软件漏洞,实现数据信息安全共享,并合规地让汽车数据升值?这些实践都呼唤行业标准出台。 金诚同达律师事务所律师蔡硕认为,我国在汽车数据管理板块的立法还处于初期。从趋势上看,应该朝着监管力度更强、覆盖维度更广、监管更精细精准的方向发展。未来既要囊括监管汽车的安全防护本身,还要监管车联网的网络安全、车联网服务平台的安全,从这3个维度分级分类管理。 君迪(J.D.Power)中国区汽车产品数字化用户体验总监裴林表示,对汽车厂商来说,逐渐从制造企业转变为科技企业,需要建立完善的汽车数据安全管理规范和流程,在合规前提下收集必要的用户信息,充分保证用户对个人信息收集的知情权和控制权,并积极参与国家汽车数据安全管理法规的完善和标准的制定,增强用户信任感。 (刊于《半月谈内部版》2022年第5期)

    行业资讯 2022年5月17日
  • 交通运输部:全力保障管控区域内重点人员出行

    交通运输部:全力保障管控区域内重点人员出行

      近日,交通运输部发布《关于进一步抓实抓细道路客运及城市客运领域新冠肺炎疫情防控有关工作的通知》,将通过及时启用应急运输车队,严厉打击非法营运、违法违规行为等,多措施加强道路客运及城市客运领域的疫情防控。    《通知》强调,一旦发生本土聚集性疫情,属地交通运输部门要按照当地联防联控机制部署,及时暂停中风险、高风险地区所在县级行政区对外道路客运服务和城市公共汽电车、出租车、网约车、顺风车的跨城业务。对途经封控区、管控区的城市公共汽电车和轨道交通线路,实行绕行或甩站运输。同时及时启用应急运输车队,建立与卫生健康、市政等部门的高效协同机制,全力保障管控区域内医护人员、城市基本运行保障人员等重点人员通勤出行和群众看病就医出行服务。    《通知》明确,要强化密接、次密接、入境人员等高风险人员转运闭环管理,司乘人员进行闭环管理、高频次核酸检测、每日健康监测。相关司乘人员移出闭环时,严格落实“7天集中隔离医学观察+7天居家健康监测”管理要求;移出闭环后,方可提供服务。    此外,交通部门还要加强与公安交管等部门的协同监管,严厉打击非法营运、违规站外配客、违反客运管控政策等违法违规行为。对发现问题的,及时采取通报、约谈等手段,督促企业立行立改;严重影响防疫安全的,及时转相关部门追究法律责任。 

    行业资讯 2022年5月16日
  • 交通运输部:货车通行过度管控问题得到了有效缓解

    交通运输部:货车通行过度管控问题得到了有效缓解

     5月11日,国新办举行全力做好物流保通保畅工作国务院政策例行吹风会,交通运输部运输服务司负责人韩敬华表示,经过前一段时间各方面的共同努力,货车通行过度管控问题得到了有效缓解,但随着疫情形势变化,还有可能出现反复。为此,交通运输部将会同有关部门,持续加强跟踪督导,指导各地严格落实货车通行保障举措,防止过度管控问题反弹,防止政策走偏走样,切实保障货车司机通行更顺畅、行车更安全。 韩敬华表示,货运物流运行畅通,既关乎人民群众“菜篮子、米袋子”等重点民生物资供应,也关乎能源、原材料等重要生产资料供应,还关系着广大货车司机的现实生计和基本生活。 为此,交通运输部依托国务院物流保通保畅工作领导小组办公室,会同相关成员单位,认真贯彻4月18日全国电视电话会议精神,指导各地分类精准实施货车通行保障措施,落实“即采即走即追”+“闭环管理”要求,切实保障货运车辆通行顺畅。 一是政策不加码。要求各地根据货运车辆和司乘人员的实际行程、是否涉疫等情况,精准实施通行管控,不得以车籍地、户籍地作为限制通行的条件。要求全面取消对来自低风险地区的货运车辆防疫通行限制,对于司乘人员来自低风险地区,也就是通信行程卡绿色不带*号的货运车辆,各地不得随意限制通行。 二是查验不劝返。对于司乘人员通信行程卡绿色带*号的货运车辆,在持有48小时核酸检测阴性证明、健康码绿码、体温检测正常的情况下,各地区要予以放行、不得劝返。同时,指导各地建立货车司机健康码“弹窗”、赋码等异常状态申诉绿色通道,对于符合要求的司乘人员及时解除异常状态,保障通行。如河南省发布致货车司机的公开信,向社会公开承诺,只要健康码不是红码,就不劝返、不隔离。 三是检测不等待。对于司乘人员通信行程卡绿色带*号的货运车辆,如到达目的地时核酸检测结果超过48小时的,应采用“核酸检测+抗原检测”,抗原检测结果为阴性的,要立即放行,不得以等待检测结果为由限制车辆通行,可对防疫检查点至目的地实行闭环管理措施,并实行核酸检测结果动态追踪机制。 四是核酸不重检。督促各地落实货车司机核酸检测结果全国互认通用要求,有效期内禁止重复检测。我们也指导各地在地方联防联控机制框架下,在防疫检查点附近配套设置核酸检测点,并在车流量较大的高速公路服务区加密核酸检测点,便利货车司机及时开展检测。如广东省对所有入粤的货车司机提供免费核酸检测,并对实施闭环管理的货车司机发放生活补贴。目前,全国300余个地市已出台为货车司机提供免费核酸检测的政策。 韩敬华表示,也提请广大货车司机朋友为了您和他人的健康,要严格执行消毒消杀、佩戴口罩、核酸检测、接种疫苗、健康监测等疫情防控措施。同时,在日常装卸货物过程中,要尽量避免与场站工作人员近距离接触;在车辆途经中高风险区域,需要临时停靠、加油和休息时,要尽量避免与其他人员近距离接触;在车辆进出疫情严重地区的物资中转调运站、接驳点、分拨场地,以及在公路口岸装卸货的过程中,要坚决避免交叉作业、长时间停留、非闭环管理。

    行业资讯 2022年5月13日
  • 红海市场杀出的细分蓝海,车队管理改变商用车命运的「核武器」

    红海市场杀出的细分蓝海,车队管理改变商用车命运的「核武器」

    对于智能商用车,尤其是货运车来说,横亘在增加盈利和商业化运营中间的一道坎,就是车队日常维护能力的建立。 传统出租车和网约车,大多数是有司机以及线下维修网点、车队基地提供日常用车的一些维护,常见的主要是车辆故障。 相比而言,货运车需要长时间的连续运行以及更少的停工维护时间,才能保证盈利的可能性。此外,货运行业危险系数极高、货物多为高价产品。一旦出现事故将对企业造成极大程度的损失。 因此,其日常的司机管理、车辆监管维护与保养维修等问题就变得至关重要。 这将是一个全新的市场,空间巨大。 如今的车队管理赛道有着将要看尽长安之花的自得,即将迎来的爆发期是天时、地利、人和的结果。 先看天时:“新冠疫情将智能车队管理这个细分行业往前推进了3-5年。”该行业某高管如此判断。受疫情影响,在全球范围内,货运司机都变得极为紧俏,供不应求。 尤其在司机地位较低的国内,车队对于司机的态度开始发生了180度大转变。同时,车队管理平台渗透率的上升,也为企业与司机带来了良性合作的更多可能性,而不再是单纯的雇佣关系。 据相关调研数据,数字货运平台的GTV(总交易价值)在2020年占道路运输市场的4%以上,预计到 2025 年将达到18%; 再看地利:早在2019年,我国公路货运量就已突破416亿吨,货物周转量接近8万亿吨公里,载货汽车保有量超过1300万辆,市场规模超过5万亿人民币,拥有3000多万名货车司机群体,成为世界第一大公路运输市场。 而作为大型企业,车队管理在其节约成本,增加收益的过程中,成为其必不可少的环节,车队管理系统平台市场规模也将持续增长。 根据CIC报告,仅在2020年,中国就约有30%的物流支出是由于规划和管理不善或货物损失造成的浪费支出。 而这种低效率的运营方式也为第三方物流和供应链管理服务提供商提供了越来越多的外包机会,这些供应商拥有强大的专业知识和能力来解决这些不足。 然而,在该领域,欧美日前十大企业市占率在10%以上,而中国前十大企业的市占率仅5%。 这从侧面说明,市场教育仍然处于发展阶段,但对于相关供应商而言,则是一个前所未有的蓝海机遇。 更重要的是,近几年,营运车辆推动安全辅助驾驶功能效果显著,高工智能汽车预计,到2025年,控制类辅助驾驶功能在营运车辆中将实现中等规模应用,市场渗透率达40%以上。 智能车队管理平台的价值由此凸显。

    行业资讯 2022年5月12日
  • 供应链数字孪生:简化物流的18种方式

    供应链数字孪生:简化物流的18种方式

    数字孪生改善企业供应链的价值,正变得越来越大。数字孪生可以模拟产品或建筑物,而供应链孪生则可以模拟原材料、成品和客户之间的连接。当企业供应链由于疫情和运输环节造成了中断时,供应链孪生的重要性愈加显现。 Capgemini Engineering公司美洲和亚太地区总裁Brian Bronson认为:“过去几年发生的重大变化,让供应链的可预测性和弹性成为企业的首要任务。一家公司的供应链从整个工作流程来看是有很多步骤和移动组成部分的,每一个步骤都伴随着另一个变量,且这个变量可能带来更多的潜在挑战。” 数字孪生有助于预测这些情景并制定替代性的策略,以最低成本满足客户的期望。企业可以重建一切,从航运到卡车运输和其他运输方式、仓库和配送中心内的库存、将产品运送到目的地的最后一公里。 Aveva公司规划、模拟和优化业务高级副总裁Harpreet Gulati表示:“数字孪生技术是供应链管理的未来,最大的优势之一是,无论人们身在何处,他们看到的画面都是相同的。”供应链孪生还可以实现跨规划、调度、运营和分销多个环节的协作,确保每个人对工厂和业务的理解都是相同的。 下面就让我们来看看数字孪生用于简化供应链物流的18种方式: 战略规划 过去,企业会使用大量的电子表格制定战略计划,一年规划一次。而数字孪生可以把所有数据都整合在一起,让团队每年可以多次修改这些中短期计划。“供应链数字孪生可用于战略规划,因为这样就可以积累有关企业、环境、地理空间的数据,结构化和非结构化数据,”NTT公司供应链转型负责人Yogesh Amraotkar这样表示。供应链孪生可以预测潜在危险,并模拟各种方案来进行应对。 运营规划 运营计划可以帮助校准数周或者数月之后的采购和运输活动,这其中涉及运送下一季货物的远洋班轮、规划下一季度生产的汽车、卡车或工业设备零部件和原材料等因素。运营规划可以帮助团队在更快的飞机路线和更具成本效益的船舶路线之间进行权衡。Amraotkar说,数字孪生还可以帮助企业及时了解港口和其他路线可能会出现的新瓶颈,从而规划出具有成本效益的替代方案。 战术协调 “供应链数字孪生几乎可以实时降低风险,在这方面大放异彩,”Amraotkar说。战术性的规划有助于降低计划外事件的影响,这些事件有时候会导致某个环节中断,从而影响整个价值链中的多个环节。然而,在这个场景下采用数字孪生需要得到前线工作人员的认可,因为他们是参与到实施这一变革的群体。他警告说,如果大家无法协调一致的话,不同的利益相关者可能会做出他们认为可以缓解迫在眉睫问题的决定。孤立地看,每个人的决定也许都是对的,但是如果这些决定不是朝着同一方向的话,结果将是适得其反的。数字孪生有助于把决策者汇集在一起,共同评估模拟结果,以达成集体决策。 优化销售和运营一致性 Hitachi Vantara公司行业主管Owen Keates表示:“数字孪生包括各种供需输入以及供应链网络的组成部分,包括仓库、物流和库存水平,是销售和运营团队必不可少的一个工具。” 通常,供应链团队会向执行团队提交每月推荐的销售和运营计划,以供考虑和签署。该计划将销售订单与业务容量预测相结合,以生产和采购满足市场需求的产品,此外还要考虑风险价值、需求计划、信心水平、以及其他潜在故障因素,例如工厂维护停工或采购延迟。数字孪生可以帮助团队运行“假设”场景,以评估各种风险状况、需求和供应能力之间的最佳平衡。 供应链混沌工程 Netflix等公司已经证明了“混沌工程”的价值,这种技术通过制造对软件基础设施的冲击来构建更具弹性的系统。数字孪生则让企业可以对供应链也实施类似的测试和分析。Everstream Analytics公司首席战略官David Shillingford表示,企业使用供应链孪生进行场景规划,其中“冲击”应用于网络的不同部分,可评估影响和最佳响应措施。把这一层连接到实时数据,有助于团队通过结合事件监控来了解新部署可能带来的影响。这种“风险调整”型数字孪生还可以通过获取运输计划和运输数据来评估网络、车道和运输风险,这让企业可以在几乎所有决策中都把风险因素考虑其中——从产品设计一直到最终交付。 优化仓库空间 商业仓库和工业空间的短缺,是供应链危机持续导致的另一个后果。Kargo公司首席执行官、创始人Sam Lurye表示:“现有空间最大化的最佳方法,就是对设施空间进行优化,而这可以通过创建装卸码头和堆场的数字孪生来完成。”这些数字孪生能够模拟不同的堆场和码头配置,找到将货物移入和移出设施最有效的方式。例如,有效地模拟堆场中不同的拖车定位,根据物料进入仓库的位置确定装载和卸载顺序的优先级,从而提高效率,缩短卡车司机的空闲时间。 运输即服务的商业模式 Equinix公司业务发展副总裁Jim Poole表示,运输公司正在探索新的“即服务”业务模式,这种模式可以使用数字孪生来评估不同产品的成本。例如,铁路局通常从火车制造商那里购买火车、备件、维护合同和其他必要的运输设备。在即服务场景中,火车制造商出售服务(如铁路货运),根据火车的可靠性而不是设备本身来支付费用。“这样就需要火车制造商能够对他们的设备进行建模,以及整合从火车传感器上收集的实时性能数据。” 管理卡车、飞机和火车的配置和性能 Aras Corporation公司产品营销总监Jason Kasper表示,数字孪生还可以帮助调整运输货物的资产配置,例如卡车、飞机和火车。很多企业开始通过收集传感器信息、运行模拟和分析数据来评估故障模式、时间和由此产生的业务影响来提高这些资产性能的。Kasper认为,收集这些配置数据对于了解卡车之间的细微差异可能对成本和性能产生的影响来说,是至关重要的。“如果你首先把数字孪生配置视为打下基础,然后开发出合适的流程和方法使其保持最新状态,那么你就可以更准确地进行决策,从而更好地预测供应链,降低延迟,改进维护决策,延长关键资产的正常运行时间。” 整合需求和供应计划 Blue Yonder有很多客户——例如半导体内存解决方案的全球领导者、全球第四大半导体公司美光科技——已经创建了数字孪生,用详细的软件模型来代表他们端到端的物理供应链。这些模型可捕获前端晶圆厂、后端组装和测试设施在半导体设备制造和分销方面的详细信息。美光通过情景规划来模拟供应链在不同需求和供应条件下的行为。例如,美光可以预测当处于制造网络不同阶段下,生产能力全面受限或者不受限制时,满足不同需求水平的能力如何。这样美光就可以在问题发生之前预测容量是否短缺,并在引入特定干预措施之前,在虚拟环境中评估该措施可能带来的影响。 可见性和编排 数字孪生还可以为制造企业以及零售企业提供端到端的、供应链不同阶段的实时可见性和编排能力。例如,Blue Yonder公司的控制塔等技术,让企业能够全面监控不断变化的产品库存(包括飞机、远洋客轮和卡车)以及制造工厂、配送中心、仓库和商店的静态库存情况。此外,Blue Yonder公司还可以跟踪整个供应网络的销售订单和采购订单情况,预测导致延迟发货的潜在问题。Blue Yonder全球高科技制造企业副总裁Puneet Saxena表示:“疫情及其导致的供应中断,给供应链专业人士带来了前所未有的负担,他们发现他们现在无法可靠地追踪产品在全球范围内的移动情况。” 减少对环境的影响 数字货运代理公司Zencargo的首席产品和技术官Tamir Strauss表示,供应链孪生还可以通过做出更好的决策来减少对环境的影响。例如,数字孪生有助于确定未来几周内仓库的库存是否充足,并给出有关使用海运安排空运货物的建议。这就需要规划从工厂到港口(而不是机场)的新提货路线,跟踪相关船舶的可用容量,甚至可能将来自其他制造商的货物合并到一个集装箱中,从而进一步降低成本和对环境的影响。 提高可持续性 数字孪生还可以帮助企业满足客户对于提高产品可持续性的需求。Dassault Systèmes公司DELMIA战略开发部的 Adrian Wood表示:“世界级的快递公司会发现,最佳的路线规划可以让客户按时交付包裹按时,并通过缩短路上时间来减少环境污染。”这通常是需要权衡取舍的,而数字孪生有助于对权衡环境因素、效率和成本进行模拟。 Shipwell公司首席执行官、联合创始人Greg Price认为,数字孪生还可以让托运人模拟不同的路线或者模式,从而更好地了解不同路径可能产生的碳排放量。例如,可以模拟路线以避免城市地区的交通高峰时段,或者使用那些碳排放量较小、不太受欢迎的路线。 创建循环经济 循环经济的理念就是把一座工厂的废弃物变成另一座工厂的资源投入。但是这其中有一个主要挑战就是,原材料的可变性。废弃物并不总是一样的。“数字孪生帮助工厂适应这种可变性,”Feor Labs公司首席执行官、创始人Berk Birand表示。接收端的工程师可以使用数字孪生来弄清楚如何最有效地使用这些废弃物,而无需求在现实环境中进行测试。 “没有数字孪生,就没有循环经济,”他说。 适应市场变化 很多能源企业正在借助数字孪生来评估新市场动态所带来的影响。例如,英国石油公司(BP)的石油和天然气下游业务每天在全球8家炼油厂要处理170万桶原油。英国石油公司采用AVEVA Unified Supply Chain来快速运行复杂的分析,这意味着他们的分析师可以通过准确且实时数据来更好地评估商业风险和经济驱动因素。过去他们需要近8个小时才能完成的复杂分析,现在只需不到4分钟即可完成。英国石油公司的工艺工程师还可以与工厂操作员和维护人员进行有效沟通,降低风险并提高安全性。AVEVA公司的Gulati表示:“这样英国石油公司的贸易商就可以更早地进入市场,更快地传达工厂运营决策,比以往更快地做出决策。” 预测智能 Stanley Black & Decker公司首席技术官Mark Maybury表示,该公司正在开始使用数字孪生来促进预测智能、预测分析和规范分析。“我们使用数字工具来设计产品、评估相关的材料清单(BOM)、可制造性,并最终以数字化方式评估它们的可持续性。”他们面临的一大挑战,是该公司用于不同产品、人工流程、工厂和配送中心的模型,其虚拟程度是不同的,使用的语言也是不同的。例如,他们必须在保存于不同计算机辅助设计(CAD)工具中的不同产品模型、计算机数控(CNC)系统中的不同制造环节、业务流程建模符号描述下的不同工作流之间进行来回切换,“这些模型在特异性、表达性和准确性方面都是有所不同的。” 优化车队路线 全球技术研究和咨询公司ISG最近与一家全球物流供应商展开合作,后者使用供应链数字孪生来优化车队路线,并将每年的燃料消耗减少到约1000万加仑,节省了4亿美元的成本。在另一个案例中,某全球零售商使用谷歌地球引擎、卫星图像和谷歌BigQuery云数据仓库,通过对生产地点附近的森林砍伐程度进行量化,来追踪棕榈油的可持续采购情况。 发现瓶颈 很多软件开发团队长期以来一直有很丰富的指标来评估开发过程中的卡顿。机器视觉的进步也让我们可以在虚拟环境中更容易地重现物理环境中的瓶颈。Datagen公司已经开始将此类数据提取到数字孪生中,以模拟人类如何执行各种物理过程如打包箱、组装零件和移动部件。Datagen公司联合创始人、首席执行官Gil Elbaz说:“你可以对人们的生产力进行追踪,例如谁在做什么、何时何地以及在哪里出现了瓶颈。”这些数字模型让管理人员能够对引入更多员工、寻找更好设备还是设计更好的方法之间进行权衡。 对仓库进行压力测试 Realtime Robotics公司全球物流业务高级总监Zach Gomez表示:“数字孪生应用于供应链行业最强大的用途之一,就是进行‘虚拟压力测试’。企业定期对设施和运营情况进行压力测试,以确定是否可以应对繁忙的季节。一些零售企业在假日购物高峰期的销量甚至相当于全年销量的一半。这意味着从技术到流程和程序的一切,都必须按照预期运转。但是在现实环境中进行测试不仅耗时、成本高、而且人们并不总是能够承受额外的压力。使用数字孪生对整个设施进行模拟,就可以帮助企业组织对他们的规划进行审查,消除任何缺陷,发现潜在问题,进行改进和修复,再重新模拟直到没有问题。 Gomez说:“这可以大幅减少在现实环境下进行压力测试所需的时间和费用,你可以不断模拟直到完美无缺。”

    行业资讯 2022年5月11日
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