据外媒报道,纽约大学(NYU)坦登工程学院(Tandon School of Engineering)C2SMART中心的研究人员开发出新算法,可以为模块化车辆(MV)车队规划最有效的路线,即专用于在城市中输送乘员的车辆,从而消除了重大障碍,使这种类型的交通系统成为现实。

相关研究论文已发表于期刊《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》。论文中描述道,研究人员采用一种称为MILP(Mixed Integer Linear Programming,混合整数线性规划)的数学模型来优化MV系统中乘员的服务时间和车辆的出行成本。该模型考虑了乘客接送、途中换乘以及车辆的可变容量,以确定车辆运营的最佳路线和时间表。

传统的公共交通和需求响应型交通系统可能面临适应旅客需求波动的挑战,导致出行时间长、能源效率低下、交通拥堵和财务浪费。

厢式货车等低容量车辆在高峰时段可能会行驶缓慢且过度拥挤。当需求低迷时,公共汽车等大容量车辆可能基本上无人使用。辅助客运系统等按需服务通常一次只能运送一名乘客,因此运营成本高昂。

MV提供了灵活高效的替代方案。MV车队中的独立车辆可以在行驶时连接起来,形成一个排,作为整体行驶,直到车辆分离。研究负责人、土木与城市工程系研究所副教授兼C2SMAR副主任Joseph Chow表示,与许多传统系统相比,MV可以更快地运送人员,且能耗和运营费用更少。

与纽约大学Tandon博士生Zhexi Fu合作进行这项研究的Chow表示:“MV提供了一种很有前途的替代方案,可以在某些情况下更有效地移动乘员。例如,想象一下同一家公司的员工。每辆车可以搭载居住在相近区域的人员,然后组成一个排,将整个团队运送到工作场所。MV在改善按需交通方面也具有巨大潜力,可以为人们提供上门服务,包括为残疾人士。”

目前,虽然Next Transportation Systems正在迪拜进行MV测试,但目前还没有城市在使用MV系统。Chow表示,无法跟踪和路由MV车队一直是实际应用的一个重大障碍。为了构建其路由模型,C2SMART团队使用了加利福尼亚州阿纳海姆的交通仿真:阿纳海姆网络(Anaheim network)。

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