在城市生活中,我们几乎每个人都在某种程度上受益于规模日益庞大,且日益高效、精细化的车队管理。

我们得以每天准时坐在办公室中办公,依赖于高效的公共交通体系将亿万乘客高效地送到指定位置。

我们得以见证高楼大厦拔地而起,得益于挖掘机、压路机等重型车辆设备在工地上进行繁忙的施工。

乃至于我们在双十一、双十二等购物节上的每一次“剁手”,每一次体验接过快递的欣喜与期待,背后都是现代化货物运输网络的飞速发展。

随着世界人口迅速向城市地区转移(据相关报告预测,预计到2050年,城市人口将从目前的 51% 增长到 70%),全球城市地区客运需求预计将增长一倍。运输服务提供商希望能够提供方便、快捷、安全的交通服务,同时最大限度地减少对环境的影响。

要满足上述需求,我们不仅要改善交通基础设施、投放更多的车辆,还需要高度关注车队管理:重型设备、货运和公共交通的车队管理非常复杂,会在效率、安全性等方面带来高度的影响。越来越多的公共交通公司以及货运公司和重型设备车队运营商正在寻求物联网技术系统,根据车辆数据提供可行建议,以增强车队能力,从而改变交通运输体验。

英特尔与合作伙伴推出了车队管理解决方案,可以帮助车队管理人员改善运营、连接性、安全性、效率和管理,同时保持低成本。通过这一方案,运输服务提供商能够收集、存储和分析车辆数据,使车队管理人员能够通过云远程访问分析和海量车队数据,做出最佳决策。

车队管理转型为什么势在必行

随着消费者购买习惯的转变、电子商务的飞速发展以及最后一公里配送服务需求的激增,物流和商业运输正面临更大的增长压力,凸显了行业所面临的巨大挑战。这些挑战广泛分布在运输效率、经济性、环境等各个方面:

在公共交通领域,市民对于交通效率提出了越来越高的要求:市民希望能够改善公共基础设施、城市交通和公共交通,从而减少耗费在交通上的时间,政府则希望能够对于公共交通进行更加智慧的管理,以满足公众的期待。但同时,由于城市化的发展,出行量一直处于持续增长,这增加了城市交通系统的压力,容易导致交通拥堵等问题。

在货运领域,运输服务提供商希望能够提升运营绩效:商业效益是运输服务提供商所要考虑的核心问题。对于车队管理人员来说,以经济的方式使用技术、连接设备和利用捕获数据的力量,可以支持组织做出更好的决策,为乘客、客户和员工带来更大的价值。但是,由于缺乏更有效的数字化方案,车队的数据采集与分析存在“数据孤岛”的问题,不仅将耗费大量的时间,而且分析效率也不佳。

交通运输中的环境要求日趋严格化:全球已经有大量国家及地区制定了交通零排放的政策,不仅要求提升排放标准,并要求在特定事件内实现全电动化。这些交通绿色化发展政策在相当程度上改变了交通行业的结构,同时也要求车队管理能够更加高效,实现更低的能耗。

要在现有的交通设施基础上改善交通运输能力,交通数字化管理系统必不可少。研究报告预计,到2026年,全球运输管理系统市场规模将从2020年的28亿美元增长至66亿美元,2021-2026年期间的年复合增长率为15.1%。2017年,全球商用汽车市场规模为1.32万亿美元,预计从2018年至2025年,年复合增长率将为7.1%。

但同时,传统的车队管理系统并不能很好地化解交通行业当前的挑战:许多物流供应商的车队管理系统都依赖于分类数据平台和独立的单点解决方案。与单一的互联系统相比,分类系统具有显著的缺点,该系统往往只能支持单独手动跟踪每辆车的系统,这使得管理大型车队变得困难,并需耗费大量时间和资源。

车队管理的下一站:智能化管理

人工智能、物联网等数字化技术的创新与落地是我们这个时代最重要的变革之一,对于我们的社会经济运行、生活方式带来了巨大的改变。在交通运输管理行业,智能化、协同化的交通管理方案允许运输服务提供商对于海量数据进行高效地分析,生成基于数据的洞察,并提高可见性、智能和效率。

受此推动,智能化的交通运输市场正在快速扩张。据估计,仅美国的公共交通智能解决方案市场在2020年就达到113亿美元。中国是世界第二大经济体,预计到2027年,市场规模将达到111亿美元,在2020年至2027年的分析期内,年复合增长率为7%。

通过构建智能化的车队管理系统,能够帮助车队降低成本、提高生产率和增强安全性。例如,针对常见的重型设备和货运车辆维护场景,智能化的车队管理系统可以根据预测数据实现主动维护,使组件在发生故障或失效之前予以更换。这些解决方案还可以跟踪怠速时间和油耗等信息,使建筑工地和公共工程项目的管理人员能够就车队的使用做出更好的决策。

同时,智能化的系统还支持机器自动完成大部分工作,而操作人员不仅可以专注于更高价值的决策任务,而且还能够更好地协调各机组,并促进调度和燃料补给工作,从而尽可能地加快每个项目阶段的进度。

在公共交通管理中,智能导航等车队管理应用可以实现在暴风雨后对扫雪机、道路撒盐和树木清除进行全面的资产分配。全球各地的市政当局可能会更多地开发数字孪生生态系统,提供近乎实时的3D城市建模,并能够模拟自然灾害和新发展的影响,同时优化可持续发展工作并节省成本。

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