AWS宣布IoT FleetWise正式上线,这是一个全托管的服务,供用户收集、转换车辆资料,并将其上传到云计算,车辆制造商、车队运营商和汽车供应商不需自行开发车辆资料收集系统,就能够大规模收集车队资料,当然,用户也能够使用IoT FleetWise来强化现有系统。

AWS IoT FleetWise能够收集车辆资料并将其分送到云计算,用户可以使用这些资料分析车队的健康状况,并识别潜在维护问题,或运用这些资料改进车载娱乐系统。另外,用户也能够用于训练机器学习模型,改进自动驾驶和高端驾驶辅助系统。

该服务为车辆建模框架,供用户利用该框架在云中对车辆及其传感器、驱动器建模,AWS提供IoT FleetWise Edge Agent应用程序,使得车辆和云计算能相互安全通信。在车辆上运行的IoT FleetWise Edge Agent,使用资料收集架构控制要收集的资料,以及传输至云计算的时机,该应用程序会收集和截取资料,通过AWS IoT Core传入Timestream表格或是S3存储库中。

IoT FleetWise Edge Agent本身为一个C++开源项目,用于收集、解码、范式、缓存和截取车辆资料到AWS上,其支持多种部署方法,像是车辆网关、资讯娱乐系统、云计算资讯处理控制单元,或是售后设备。当车辆连接到云计算时,Edge Agent会不断接受资料收集架构,并将转换后的资料发送至云计算。

AWS以监控电动汽车的电池作用IoT FleetWise用例说明,官方提到,对电动汽车来说,电池温度是一个关键指标,因此用户应该对整个车队进行持续分析,而为了避免连续资料截取的高额成本,用户可以通过配置电动汽车电池温度阈值,来优化资料收集。

该分析结果可以提供给汽车制造商的品质工程部门,快速评估在特定温度下,问题发生的根本原因和可能性,基于这个分析结果,在短期汽车制造商可以采取措施支持受影响的车辆,而中期目标则可提高车辆制造品质。

目前AWS IoT FleetWise服务先在美东维吉尼亚北部,和欧洲法兰克福地区推出,用户需对创建车辆付费,以及每台车辆的资料收集付费,其他搭配的服务如AWS IoT Core和Amazon Timestream则独立计费。

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